物理存储
物理存储就是我们常说的0101····结构，整形是二进制的数存在内存里。
例如（short型）：
4 就是0000000000000100
16就是0000000000010000
那么问题来了，float有小数点后面的内容，这些内容如何用0101去存储呢，中间的小数点呢？计算机怎么识别这是个浮点数呢？
解答
首先要理解数据存储究竟是怎么回事，以int和short为例。
对于short而言，一共16 位，高位为符号位。
对于 int 而言，一共32 位，高位为符号位。
也就是说对于1而言：
short： 0000000000000001
int ： 00000000000000000000000000000001
符号位均为0表示正数。
对于负数而言，就是符号位为1，其它位为该值的补码（取反加一就是补码）。
也就是说对于-1而言：
short： 1111111111111111
int ： 11111111111111111111111111111111
所以short的范围为-32768~32767；
最小为：1000000000000000
最大为：0111111111111111
int的范围为-2147483648~2147483647
最小为：10000000000000000000000000000000
最大为：01111111111111111111111111111111
知道有符号数了，无符号数就更加简单了，第一位也算有效位，没有补码运算（因为没有负数）。例如：
unsigned short
最大为1111111111111111最小为0000000000000000
无符号short范围：0~65535
unsigned int
最大为11111111111111111111111111111111
最小为00000000000000000000000000000000
无符号int范围为：0~4294967295
那么看看float和double有什么区别呢
float所占内存为32位，double所占内存为64位。和整形不同，不仅有符号位和有效位，还有阶码和尾码区分。
| 类型 | 符号位 | 阶码 | 尾码 |
|---|---|---|---|
| float | 1 | 8 | 23 |
| double | 1 | 11 | 52 |
下面举例一个浮点数如何存储转换的（以float为例）
以浮点数18.75为例
- 首先转化为二进制即10010.11
- 转化为科学计数法即1.001011*2的e次方(e=4)
- 这个指数的值就是阶码的值，正数所以符号位为0，小数点后的为尾码，超出去部分舍掉并取整。
- 所以最终存储为0 10000011 0010110 00000000 00000000
- 同理可得-18.75的存储为1 10000011 0010110 00000000 00000000
对于double也是同样的道理。
总结
float和double组成形式完全相同，只不过位数不同，表示的范围不同，精度自然也不同。
