今天面试遇到这样一个奇葩问题，觉得奇葩的同时觉得，这么基本的储存为什么我会不懂，还一直跟计算机打交道，有点惭愧。
float和double类型数据在内存中的存储方法
浮点数（单精度的float和双精度的double）在内存中以二进制的科学计数法表示，表达式为N = 2^E * F；其中E为阶码（采用移位存储），F为尾数。
float和double都由符号位、阶码、尾数三部分组成。
float存储时使用4个字节，double存储时使用8个字节。
各部分占用位宽如下所示：
符号位 阶码 尾数 长度
float 1 8 23 32
double 1 11 52 64
符号位：0代表正数，1代表负数。
阶码: IEEE754标准表计算
例如32位的浮点数18.75 的二进制形式是：10010.11，
用IEEE754标准表示方法如下，
把小数点移动e位，使小数点左边只有一位有效数字1，这样e就是这个数的阶码的真值；对于这个数，把
小数点向左移4位，变成了1.001011，e=4，即真值阶码为4，则阶码E=e+127，用二进制表示为10000011，
E=10000011就是18.75这个数的阶码。这个数为正，因此数符位为0，18.75在计算机内的表示为
0 10000011 0010110 00000000 00000000
这样-18.75在计算中的表示为 1 10000011 0010110 00000000 00000000比如8.25，二进制科学计数法表示为：1.00001*2^3，具体转换方法：8的二进制1000；.25的二进制.01：即0*2^(-1) + 1*2^(-2)。写为：1000.01，小数点左移3位，即转换完毕。
符号位确定：8.25为正数，符号位为0。
阶码的表示：阶码位3+127=130；二进制10000010，已经是8位。
尾数的表示：去掉小数点前面的1，为00001，后面补充0至23位：000 0100 0000 0000 0000 0000
最终8.25在内存里存储的二进制为：0100 0001 0000 0100 0000 0000 0000 0000
又比如11.4，二进制科学计数法表示：
float：1.01101100110011001100110 * 2^3，double：1.0110 1100 1100 1100 1100 1100 1100 1100 1100 1100 1100 1100 1101 * 2^3，
所以他们的值其实是不同的，因为.4用二进制无法精确表示，这也就是为什么float类型数据和double类型数据都存储11.4，但是对比起来，他们不相等的原因。
比如float a = 11.4; double b = 11.4; 要让他们正确对比，比如((float)b == a)，让double数据舍弃比float多的那些尾数。