04笔记 离散数学——关系——基于离散数学(第3版)_章炯民,陶增乐

关系的概念

X,Y是集合,R是X×Y的子集,则称R是X到Y的二元关系,若X=Y,称R为X上的关系,(x,y)∈R,称x,y满足关系R,记为xRy,x是y的前件,y是x的后键

定义
设R是X到Y的二元关系,R的定义域记为dom(R),R的值域记为ran( R )
d o m ( R ) = { x ∣ x ∈ X , 且 存 在 y ∈ Y 使 ( x , y ) ∈ R } dom(R) = \{x|x∈X,且存在y∈Y使(x,y)∈R\} dom(R)={ xxXyY使(x,y)R}
r a n ( R ) = { y ∣ y ∈ Y , 且 存 在 x ∈ X 使 ( x , y ) ∈ R } ran(R) = \{y|y∈Y,且存在x∈X使(x,y)∈R\} ran(R)={ yyYxX使(x,y)R}

空关系:空集
全关系:X×Y
恒等关系:{(x,x)|x∈X}

函数
X到Y的函数f使X到Y的二元关系
1)dom(f) = X
2) ∀ x ∈ X , y 1 , y 2 ∈ Y , ( x , y 1 ) ∈ f ∧ ( x , y 2 ) ∈ f → y 1 = y 2 \forall x∈X,y_1,y_2∈Y,(x,y_1)∈f\land(x,y_2)∈f \rightarrow y_1=y_2 xXy1y2Y,(x,y1)f(x,y2)fy1=y2

二元关系表示

1)表示集合的方法
2)关系图
用X,Y与那表示图中的顶点,一般X左Y右,当(x,y)∈R,则用有向边从x画到y,x=y的时候要画个圈
在这里插入图片描述

3) 关系矩阵
m×n矩阵,属于取1,不属于取0

n元关系

X1……Xn是n个集合
X1×……×Xn的子集R 是n元关系

关系的运算

逆关系
R − 1 = { ( y , x ) ∣ ( x , y ) ∈ R }   ⊆ Y × X R^{-1}=\{(y,x)|(x,y)∈R\}\ \subseteq Y×X R1={ (y,x)(x,y)R} Y×X
补关系
x<y
逆关系是x>y
补关系是x≥y
复合关系
R = { ( x , z ) ∣ x ∈ X , z ∈ Z 且 存 在 y 属 于 Y , ( x , y ) ∈ R , ( y , z ) ∈ S } R=\{(x,z)|x∈X,z∈Z且存在y属于Y,(x,y)∈R,(y,z)∈S\} R={ (x,z)xXzZyY(x,y)R,(y,z)S}

复合关系不满足交换律
并不是任何两个关系都可以复合


设R是X上的关系,n∈N
R的n次幂R^n
R n = { I X n = 0 R n − 1 R 其 他 R^n=\left\{ \begin{aligned} I_X& &n=0 \\ R^{n-1} R & &其他\\ \end{aligned} \right. Rn={ IXRn1Rn=0

限制
设R是X上的关系,Y是X的子集,则Y上的关系{(x,y)|x、y∈Y,且(x,y)∈R} 称R在Y上的限制

关系运算性质

( R − 1 ) − 1 = R (R^{-1})^{-1}=R (R1)1=R
( R ∪ S ) − 1 = R − 1 ∪ S − 1 ( R ∩ S ) − 1 = R − 1 ∩ S − 1 (R\cup S)^{-1}=R^{-1}\cup S^{-1}\quad (R\cap S)^{-1}=R^{-1}\cap S^{-1} (RS)1=R1S1(RS)1=R1S1
( R ∘ S ) − 1 = S − 1 ∘ R − 1 (R\circ S)^{-1}=S^{-1}\circ R^{-1} (RS)1=S1R1
( R ∘ S ) ∘ T = R ∘ ( S ∘ T ) (R\circ S)\circ T = R\circ (S\circ T) (RS)T=R(ST)

定理
设R是X上的关系,则对任意正整数n和任意x,y∈X,(x,y)∈R^k
等价于存在 n+1元组(x0……xn)∈X^{n+1}
其中x0 = x,xn = y.对于任意i,(x_i,x_{i+1})∈R

推论1
R是X的关系,m、n∈N
R m R n = R m + n R^mR^n = R^{m+n} RmRn=Rm+n
推论2
设R是有限集X上的关系,|X|=n,n∈N,对任意x,y∈X,m∈N,若(x,y)∈Rm,存在k∈N,k≤n,使得(x,y)∈Rk

推论3
|X|=n
⋃ m = 1 ∞ R m = ⋃ m = 1 n R m \bigcup^∞_{m=1}R^m=\bigcup^n_{m=1}R^m m=1Rm=m=1nRm

关系特殊性质 闭包

特殊性质
1)x∈X,总有(x,x)∈R,R是X上的自反关系
2)x∈X,总有(x,x)不属于R,R是X上的反自反关系
3)x、y∈X,只要(x,y)∈R,就有(y,x)∈R,R是X上的对称关系
4)x、y∈X,只要(x,y)∈R且(y,x)∈R就有x=y,R是X上的反对称关系
5)3)x、y、z∈X,只要(x,y)∈R且(y,z)∈R,就有(x,z)∈R,R是X上的传递关系

符号表示
1)自反
I x ⊆ R I_x \sube R IxR
2)反自反
R ∩ I X = ∅ R\cap I_X = \empty RIX=
3)对称关系
R − 1 = R R^{-1}=R R1=R
4)反对称
R ∩ R = 1 ⊆ I X R\cap R^{=1}\sube I_X RR=1IX
5)传递关系等价于
R 2 ⊆ R R^2\sube R R2R
推导于(不等价,下不能推传递
R n ⊆ R R^n\sube R RnR

关系矩阵中表示
1)自反,对角线为1
2)反自反 对角线为0
3)矩阵对称
4) 矩阵对称位置至少一个0

关系图表示
1)自反 顶点有环
2)反自反 顶点无环
3)对称 顶点间有边且必有两条相反边
4) 反对称 关系图至多一条边

闭包

定义
R是X关系,P是关系性质,包含R的、具有性质P、X上最小关系称为R的P闭包

R的P闭包是X上的一个关系RP,满足
1) R ⊆ R P R\sube R^P RRP
2) R P 具 有 性 质 P R^P具有性质P RPP
3)对任意X上的关系R‘,若R’有性质P
若 R ⊆ R ′ , 则 R P ⊆ R ′ 若R\sube R',则R^P\sube R' RR,RPR

比如R是X的关系,X上包含R最小的传递关系就是R的传递闭包 如果X上关系T有以下性质
1) R ⊆ T R\sube T RT
2)T是传递的
3)任何X上包含R的传递关系包含T
则T是R的传递闭包

定理
r自反闭包,s对称闭包,t传递闭包
1) r ( R ) = r ∪ I X r(R)=r\cup I_X r(R)=rIX
2) s ( R ) = R ∪ R − 1 s(R)=R\cup R^{-1} s(R)=RR1
3) t ( R ) = ⋃ n = 1 ∞ R n t(R) = \bigcup^∞_{n=1}R^n t(R)=n=1Rn

等价关系和划分

等价关系
定义:
同时满足自反、对称、传递关系的关系
若R是X上的等价关系,xRy,则称xRy关于R等价
1)恒等关系 全关系都是等价关系
2)R的≤关系不是等价关系
3)xRy定义为:x和y姓氏相同,R是等价关系
4)xSy,x和y具有相同的父亲或母亲,S不是等价关系

等价类
定义:
x关于R的等价类 [ x ] R : { y ∣ y ∈ X , 且 y R x } ⊆ X R : X 上 的 等 价 关 系 , x ∈ X [x]_R:\{y|y∈X,且yRx\}\sube X\\ R:X上的等价关系,x∈X [x]R:{ yyXyRx}XR:XxX
等价类【x】_R的代表元 x

模m的同余关系R_m和同余类
1)
R m = { ( x , y ) ∣ x , y ∈ Z , x ≡ y ( m o d   m ) } , m ∈ N R_m=\{(x,y)|x,y∈Z,x≡y(mod\ m)\},m∈N Rm={ (x,y)x,yZxy(mod m)},mN
R_m是Z上的等价关系
2)对于Z模3的同余关系R_3
0,1,2所在的等价类
[ 0 ] R 3 = { 3 n ∣ n ∈ Z } [ 1 ] R 3 = { 3 n + 1 ∣ n ∈ Z } [ 2 ] R 3 = { 3 n + 2 ∣ n ∈ Z } [0]_{R3} = \{3n|n∈Z\}\\ [1]_{R3} = \{3n + 1|n∈Z\}\\ [2]_{R3} = \{3n + 2|n∈Z\}\\ [0]R3={ 3nnZ}[1]R3={ 3n+1nZ}[2]R3={ 3n+2nZ}

定理
R是等价关系
1) x R y ⇒ [ x ] R = = [ y ] R xRy \Rightarrow [x]_R == [y]_R xRy[x]R==[y]R
2) ¬ x R y ⇒ [ x ] R ∪ [ y ] R = ∅ \lnot xRy \Rightarrow [x]_R\cup [y]_R = \empty ¬xRy[x]R[y]R=
3) ⋃ x ∈ X [ z ] R = X \bigcup_{x∈X}[z]_R = X xX[z]R=X

性质
1)等价类任意元素都可以作为等价类的代表元素
2)任意两个等价类,相等或无公共元素
3)等价类是所有那些互相等价的元素组成

商集
X关于R的商集X/R:X关于R的所有等价类组成的集合
X/R = {[x]_R| x ∈ R}
R: X上的等价关系

比如
Z / R 3 = { [ 0 ] R 3 , [ 1 ] R 3 , [ 2 ] R 3 } Z/R3 = \{[0]_{R3},[1]_{R3},[2]_{R3}\} Z/R3={ [0]R3,[1]R3,[2]R3}

划分

x的划分pi

π ⊆ P ( X ) ∀ A ∈ π , A ≠ ∅ ∀ A , B ∈ π , ( A = B ∨ A ∩ B = ∅ ) ∪ π = X \pi \sube P(X) \\ \forall A ∈ \pi,A≠\empty \\ \forall A,B∈\pi ,(A = B\lor A\cap B = \empty )\\ \cup \pi = X πP(X)Aπ,A=A,Bπ,A=BAB=π=X
定理
R是X的等价关系
X/R是X的划分

pi是X的划分,定义R关系如下
R = { ( x , y ) ∣ x , y ∈ π 的 同 一 个 划 分 块 } R=\{(x,y)|x,y∈\pi的同一个划分块\} R={ (x,y)x,yπ}
R是X上的等价关系

偏序关系

X是集合,X上自反反对称传递的关系是X上的偏序关系,简称偏序,也称为部分序关系

若≤是X的偏序,对于X任意两个元素x,y,x≤y或y≤x总有一个成立,称≤是X上的全序关系
若≤是X的偏序,X和偏序≤合称为偏序集,记为二元组(X,≤)若≤是集合X上的全序,称(X,≤)是全序集

x,y∈X,若有x≤y或y≤x称x和y关于偏序≤是可比较的

哈斯图

定义
偏序集合(X,≤) x,y∈X
y覆盖x x < y ∧ ¬ ∃ z ∈ X 使 得 x < z < y x<y\land \lnot \exist z∈X使得x < z < y x<y¬zX使x<z<y
y是x的直接后继

哈斯图
节点x和y之间箭头相连当且仅当y覆盖x且y位于x上方,默认每个点都有环故不画环

性质
(X,≤)偏序集,a∈X
1)任意x∈X,有x≤a,称a是(X,≤)的最大元
2)a≤x,称a是(X,≤)的最小元
3)不存在x属于X让a<x,a是(X,≤)的极大元
4)x<a,a是(X,≤)的极小元

最大(小)元最多一个或没有
极大(小)元可以有多个或没有
极大(小)元不一定是最大(小)元
最大元一定是极大元
当最大(小)元存在,极大(小)元只有一个
全序集极大(小)元一定是最大(小)元

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