最新在学PaddleOCR 网上资料少的可怜，大多数都是看的都是懵的，可能接触的少了吧。所以自己就整理写资料。
1. 安装PaddleOCR
2. 运行
#到根目录运行
python PPOCRLabel.py --lang ch
运行后是这样的
首次使用会去云端下载默认模型
下载的模型会在：
C:\Users\你的用户名\.paddleocr
内置模型 默认模型：PPOCRLabel默认使用PaddleOCR中的中英文超轻量OCR模型，支持中英文与数字识别，多种语言检测。
模型语言切换：用户可通过菜单栏中 “PaddleOCR” - “选择模型”
切换内置模型语言，目前支持的语言包括法文、德文、韩文、日文。具体模型下载链接可参考PaddleOCR模型列表.自定义模型：用户可根据自定义模型代码使用，通过修改PPOCRLabel.py中针对PaddleOCR类的实例化替换成自己训练的模型。
注意：
1.PPOCRLabel不支持对中文文件名的图片进行自动标注
2.PPOCRLabel以文件夹为基本标记单位，打开待标记的图片文件夹后，不会在窗口栏中显示图片，而是在点击 “选择文件夹” 之后直接将文件夹下的图片导入到程序中。
3.图片状态表示本张图片用户是否手动保存过，未手动保存过即为 “X”，手动保存过为 “√”。点击 “自动标注”按钮后，PPOCRLabel不会对状态为 “√” 的图片重新标注。
4.点击“重新识别”后，模型会对图片中的识别结果进行覆盖。因此如果在此之前手动更改过识别结果，有可能在重新识别后产生变动。
5.PPOCRLabel产生的文件放置于标记图片文件夹下，包括以下几种，请勿手动更改其中内容，否则会引起程序出现异常。
3. 训练
首先载入训练图片文件，这里选择的是文件夹
文件-打开目录-选择图片文件夹
然后选择左下角的自动注释
图片中的文字就被标识出来了
对于不对的地方右键删除或者标识出来
然后确认 下一张 以此类推