飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台
先抛结论，对于想要快速了解某一领域有哪些比较适合落地的算法的从业人员来说，是一个很好的参考系统。从中可以知道从哪些模型里选型、如何轻量化、如何加速、一些非常细节的FAQ。但是，这个框架维护上还是存在欠缺，比如很多人反馈的教程调不通，盘子铺得较大但维护没跟上；遇到一些报错的时候，相比pytorch这种大量使用的框架，能查到的解决方案较少。 我遇到的两个坑是：1、P100开发环境效果验证OK——UWSGI+NGINX搭好项目后——多进程报错，勉强单进程跑跑，网上的说法是paddle有多进程的问题，需要把import放到多进程里，但是试了一番没成功。2、同一个镜像，相同的代码，换个服务器上测试环境V100直接卡死，没有报错提示，就是卡住了，后来倒腾了几天试版本，又是降低paddle版本，又是换显卡类型，终于搞定。这一点网上很多人也提到了，报错信息不完善。所以，如果是新手，并需要在短期内上线服务的场景，慎重。上面