目 录
在上一篇博客《 Prometheus+Mysqld_exporter+Grafana从0到1搭建MySQL的可视化监控》，我们完成了对数据库的可视化监控搭建，今天我们接着实现对 jvm 的监控，废话不多说，下面开整。
1. 准备工作
对于 jvm 的监控，我们不需要数据库数据采集工具 Mysqld_exporter ，因此如果只是搭建对 jvm 的监控，那这个东西是可以去掉。
- 安装Prometheus
- 安装Grafana
- 使用 IDEA 新建一个 springboot 项目
由于在上一篇博客我已经安装了 Prometheus 和 Grafana ，这里就不再重复安装了，直接跳过。
至于 springboot 项目，我这里也直接使用一个我以前创建的项目《Springboot整合MybatisPlus》，服务能正常启动就行，不需要太复杂。
2. 添加配置
2.1 添加maven依赖
在 springboot 项目的 pom.xml 文件中，添加对普罗米修斯的依赖，将依赖包导入到项目中。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
2.2 application.properties增加配置
#搭建jvm监控的配置信息
spring.application.name=spring-boot-mybatis-plus
management.endpoints.web.exposure.include=*
management.metrics.tags.application=${
spring.application.name}
2.3 新增配置类
新增一个配置类 JvmMonitorConfig.java ，如下所示
package com.yuhuofei.config;
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.MeterRegistryCustomizer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* @Description jvm监控配置类
* @ClassName JvmMonitorConfig
* @Author yuhuofei
* @Date 2023/4/16 18:12
* @Version 1.0
*/
@Configuration
public class JvmMonitorConfig {
@Value("${spring.application.name}")
private String applicationName;
@Bean
public MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> getConfig() {
return registry -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
}
}
配置类新增完成后，启动项目，我这个项目用的是 8081 端口，所以打开浏览器，输入 http://localhost:8081/actuator/prometheus ，如果看到下面的信息，就表示项目整合普罗米修斯监控 jvm 是成功的。
为了能以可视化的方式查看监控信息，下面我们还需要配置一下 Prometheus 和 Grafana。
2.4 配置Prometheus
在 prometheus.yml 文件中，加入以下的配置并保存
#新增jvm监控任务
- job_name: "jvm"
# 采集数据间隔时间
scrape_interval: 5s
# 采集时的超时时间
scrape_timeout: 5s
# 采集数据的路径
metrics_path: '/actuator/prometheus'
# 应用服务的地址
static_configs:
- targets: ['localhost:8081']
接着，双击 prometheus.exe ，启动普罗米修斯服务，在浏览器输入 http://localhost:9090/targets?search= ，如果看到下面这样的，表示添加成功。（如果一次没看到，可以多重启几次普罗米修斯服务，并刷新页面）
2.5 配置Grafana
双击 grafana.exe ，启动 Grafana 服务，然后在浏览器访问 http://localhost:3000，并登录进去，像之前一样，通过导入的方式配置 Dashboards ，可视化模板有很多，可以去 https://grafana.com/grafana/dashboards 选择
我这里直接搜 jvm ，然后点进去第一个，并将其地址复制出来 https://grafana.com/grafana/dashboards/4701-jvm-micrometer/ ，填入到导入栏进行导入。
配置一下数据来源，并确定完成，就能看到下面的图样了。
到这里，我们就完成了整个 jvm 监控的搭建。
3. 小结
搭建 jvm 的监控还是非常有必要的，有助于了解 jvm 的使用情况，及时做出调整，而且这个监控的指标也比较多，有堆、CPU、线程、非堆、元空间、Eden区、老年代、Survivor区等维度，用好监控工具，能给我们在排查问题时，省事不少。