1. 安装Prometheus

1.1 安装启动node-exporter

https://github.com/prometheus/node_exporter

docker run -d \
  --name node_exporter \
  --restart always \
  --net="host" \
  --pid="host" \
  -v "/:/host:ro,rslave" \
  quay.io/prometheus/node-exporter \
  --path.rootfs=/host

访问 http://ip:9100/metrics 即可看到搜集到的数据

1.2 编辑 prometheus.yml

global:
  scrape_interval:     60s
  evaluation_interval: 60s
 
scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus
 
  - job_name: linux
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
        labels:
          instance: localhost

1.3 安装启动prometheus

docker run -d \
  --name prometheus \
  --restart always \
  -p 9090:9090 \
  -v /root/software/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  \
  prom/prometheus

访问 http://ip:9090/graph 即可看到 graph 页面，如果看到状态为up则证明启动成功

2. 安装Grafana

2.1 新建数据存储文件夹

新建一个文件夹用来存储grafana数据

mkdir data

# 授权
chmod 777 -R data

2.2 安装启动grafana

docker run -d \
  --name grafana\
  --restart always \
  -p 3000:3000 \
  -v /root/software/prometheus/data:/var/lib/grafana \
  grafana/grafana

访问http://ip:3000/ 即可看到 grafana 登陆页面
默认用户名和密码都为admin，登陆之后会让你重置密码，重置之后就会进入到首页了

2.3 配置grafana

将Prometheus收集的数据配置给grafana

新增一个 data source
选择Prometheus
输入ip+端口

这个地址是我们前面配置的prometheus访问地址

4. 保存

如果出现 data source is working 证明配置没有问题

5. 新建一个dashboard

回到首页点击 New dashboard

选择图表形式

即可看到主页面

6. 新增一个监控项

输入process_cpu_seconds_total 表示监控用户和系统CPU花费的时间，点击Add Query可以再新增一个监控项，这里我们再新增一个node_disk_reads_merged_total 磁盘的读取，我们会看到表盘上会有两条线，记录这个监控项的走势

点击fix by adding rate()

修改表盘名称