监控实战Prometheus+Grafana

这期的分享是监控实战，其实不想写这篇的，因为网上相关的文章也挺多的，但是出于光说不练都是假把式，而且也想告诉你：当帅气的普罗米修斯（Prometheus）遇到高颜值的格拉法纳（Grafana）究竟会擦出什么样的火花？所以忍不住还是想分享啊。

为了实战，我们再次请出架构图，请注意图中红色圈 1 的部分，主要分两条线去实战。

第一条战线：Prometheus 如何监控机器？

采用标准的PGOne技术组件Prometheus Server + Grafana + node_exporter完成对机器的性能监控。

第二条战线：Prometheus 如何监控 flink？

采用技术组件client lib（flink-metrics-prometheus_x.jar） + PushGateway + Prometheus Server + Grafana完成对 flink 的监控。

1. Prometheus 如何监控机器？

工欲善其事必先利其器，先下载相关组件包。prometheus 提供了两种下载方式，第一种是二进制压缩包的方式，第二种是 docker 镜像的方式。

#方式1：二进制压缩包下载链接	
https://prometheus.io/download/	

	
#方式2：docker镜像链接	
https://hub.docker.com/u/prom

本次实战均采用 docker 镜像下载。

docker pull prom/node-exporter	
docker pull prom/prometheus	
docker pull grafana/grafana

　　

下载完成成， 输入命令 docker images 列出本地主机上的镜像（由于pushgateway镜像之前在本机已经下载过，你如果第一次跟着做，应该看不到这个，后面操作会进行下载）。

做好准备工作。

#创建 grafana 数据存储目录	
mkdir /opt/grafana-storage	
#因为 grafana 会在这个目录写入文件，赋权限。	
chmod 777 -R /opt/grafana-storage	
#创建 prometheus 配置文件存放目录	
mkdir /opt/prometheus/	
#在 prometheus 配置文件目录下，创建prometheus.yml文件	
vi /opt/prometheus/prometheus.yml	
# prometheus.yml中配置静态监控对象 targets，输入如下配置内容（请注意修改 IP 为你的真实 IP）：	
global:	
  scrape_interval:     60s	
  evaluation_interval: 60s	

	
scrape_configs:	
  - job_name: prometheus	
    static_configs:	
      - targets: ['localhost:9090']	
        labels:	
          instance: 'prometheus'	

	
  - job_name: linux	
    static_configs:	
      - targets: ['IP:9100']	
        labels:	
          instance: 'linux'

　　

准备就绪，逐个启动组件。

# 启动 node-exporter	
docker run -d -p 9100:9100  -v "/proc:/host/proc:ro"  -v "/sys:/host/sys:ro"  -v "/:/rootfs:ro"  --net="host"  prom/node-exporter	
# 启动 prometheus	
docker run -d -p 9090:9090  -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  prom/prometheus	
# 启动 grafana	
docker run -d -p 3000:3000  --name=grafana -v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana grafana/grafana

　　

确认一下是否都启动了，输入 docker ps -a 一探究竟。

再次确认一下服务是否都 OK 了， 逐个访问一下。

• node_exporter 访问输入 http://YOUR_CONF_IP:9100/metrics，效果如下

  

• Prometheus 访问输入 http://YOUR_CONF_IP:9090/targets，效果如下

  

• Grafana 访问输入 http://YOUR_CONF_IP:3000，效果如下

  

默认用户名密码 ： admin/admin

点击 Add data source，选择 Prometheus。

配置url 输入Prometheus的 ip + 端口，然后点击 Save&Test 按钮，会提示Data source is working。

回到首页，点击 New dashboard --> Add Query。

Panel Title 下拉菜单选择 edit，输入指标会自动提示呦。

效果所见即所得。

到这儿，采用 Prometheus Server + Grafana + node_exporter 对机器性能指标监控的实战，就算演示操作完毕，点到为止，接下来看看 flink 监控如何集成。

2. Prometheus 如何监控 flink？

第一步：下载 pushgateway 镜像，并完成启动。

# 下载 pushgateway 镜像	
docker pull prom/pushgateway	

	
# 启动 pushgateway	
docker run -d -p 9091:9091 prom/pushgateway

　　

第二步：在 prometheus.yml 中添加 pushgateway 的配置，用于告诉 Prometheus 监控 pushgateway，并重新启动 prometheus。

global:	
  scrape_interval:     60s	
  evaluation_interval: 60s	

	
scrape_configs:	
  - job_name: prometheus	
    static_configs:	
      - targets: ['localhost:9090']	
        labels:	
          instance: 'prometheus'	

	
  - job_name: linux	
    static_configs:	
      - targets: ['IP:9100']	
        labels:	
          instance: 'linux'	
  - job_name: 'pushgateway'	
    static_configs:	
      - targets: ['IP:9091']	
        labels:	
          instance: 'pushgateway'

　　

第三步：针对 flink 添加监控集成包，直接把 flink-1.8.1/opt 目录下的 flink-metrics-prometheus-1.8.1.jar 包复制一份到 flink-1.8.1/lib 目录下即可。

第四步：然后在 flink 配置文件 flink-conf.yml 中添加如下内容（注意修改IP），启动 flink 即可。

##metrics	
metrics.reporter.promgateway.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReporter	
metrics.reporter.promgateway.host: YOUR_CONF_IP	
metrics.reporter.promgateway.port: 9091	
metrics.reporter.promgateway.jobName: myJob	
metrics.reporter.promgateway.randomJobNameSuffix: true	
metrics.reporter.promgateway.deleteOnShutdown: false

　　

第五步：回到 Grafana 首页，点击 New dashboard，创建一个新的 dashboard，选择 flink（注意如果没有出现 flink，那说明 flink 没有启动）。

选择并添加相关指标看一看。

好了，到这 Prometheus 监控 flink 也就完毕了，后续就是监控指标如何展示的更好的问题，不再赘述。

3. 有钟意的 dashboard，Grafana 如何让她变成自己的？

网站 https://grafana.com/grafana/dashboards 提供了一系列的模板，可供使用，那该如何导入到自己的 Grafana 下呢？

第一步：选择钟意的 dashboard，获取对应的 dashboard 编号。

第二步：回到自己的 Grafana 首页，选择"+" --> Import

然后输入 Copy 的 dashboard 编号，点击 load。

效果所见即所得，高端大气上档次。

好了，帅气的 Prometheus 与高颜值的 Grafana 擦出的烟火就放到这儿吧。不过在结束之前，还是归拢一下本次演示遇到的问题吧，以供你参考。

4. 问题集锦

 

问题一：Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?

linux解决方案	
    systemctl daemon-reload	
    systemctl restart docker.service	
    	
mac下直接启动 docker 服务就行了。

　　

问题二：Get http://localhost:9100/metrics: dial tcp [::1]:9100: connect: connection refused

解决方案：修改 prometheus.yml 文件中 targets: ['localhost:PORT'] 中的 localhost:PORT 修改为真实 IP:PORT 就行了。

问题三：启动 grafana 时始终失败。

mkdir: cannot create directory '/var/lib/grafana/plugins': Permission denied	
GF_PATHS_DATA='/var/lib/grafana' is not writable.	
You may have issues with file permissions, more information here: http://docs.grafana.org/installation/docker/#migration-from-a-previous-version-of-the-docker-container-to-5-1-or-later

解决方案：chmod 777 /opt/grafana-storage

问题四：Prometheus 监控 flink 时，始终找不到 PrometheusPushGatewayReporter。

java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReporter

解决方案：直接把 flink-1.8.1/opt 目录下的 flink-metrics-prometheus-1.8.1.jar 包复制一份到 flink-1.8.1/lib 目录下即可。

5. 命令集锦

docker pull prom/node-exporter  //拉取镜像	
docker images //查看本机所有镜像	
docker run ... //创建一个新的容器	
docker stop $(docker ps -a -q)  //停止所有容器	
docker rm $(docker ps -a -q) //删除所有容器	
docker logs -f --tail=10 CONTAINER_ID //查看容器的最后10行的日志

　　

好了，每天进步一点点, 一年后你的进步将远远超乎你的想象。如果感觉文章有点意思，请多多分享转发吧。