slam测评工具evo的安装与使用

1.工具安装

这里有两种方式,一种是github源码安装,一种是pip命令安装。我这里使用的是第二种,命令安装。

(1)快捷方式

pip install evo --upgrade --no-binary evo

(2)源码安装

git clone https://github.com/MichaelGrupp/evo.git
	 //然后进入evo文件夹
pip install --editable . --upgrade --no-binary evo

 使用源码安装时,我遇到了python版本过低的情况,可以在网上找教程安装python版本,而且ubuntu系统可以安装多个python版本,修改版本即可。修改方式如下:

ubuntu下共存多个python版本,切换python版本_Alaso_soso的博客-CSDN博客_ubuntu切换默认python版本如果出现以上所示的错误信息,则表示 Python 的替代版本尚未被update-alternatives 命令识别。想解决这个问题,我们需要更新一下替代列表,将python2.7 和 python3.6 放入其中。https://blog.csdn.net/qq_44808827/article/details/125929370安装过程中也可能遇到一些库缺少问题,直接使用pip命令进行安装即可,提示什么装什么。

检测evo是否安装成功:

 出现以上内容说明安装成功,可以使用了。

运行evo的python环境:2.7.17

 2.工具使用

我是用tum数据集进行测试的

cd 路径
evo_ape tum fr3_walking_half_groundtruth.txt fr3_ealking_half_ORB.txt -p -a

 画轨迹:

evo_traj tum groundtruth_walking_xyz.txt CameraTrajectory_walking_xyz_orb.txt --ref groundtruth_walking_xyz.txt -a -p

  

3 参数使用说明

--save_as_tum保存为TUM格式
-a --align轨迹对齐
-p --plot绘制轨迹
-s --correct_scale尺度对齐
--ref参数指定参考轨迹
-va两条轨迹进行对齐
-v命令行输出细节信息

参考:

测评工具evo安装与使用_雾雨hub的博客-CSDN博客_evo安装

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转载自blog.csdn.net/qq_44808827/article/details/126177779
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