tensorflow 损失函数计算

本来打算自己写一套圆心拟合的算法，但发现拟合到中心附近时误差始终在2%左右

原来是计算损失函数时以差值直接来算：

f(x,y) = (x-a)^2+(y-b)^2+c

loss=tf.abs(f(x,y))

经过修改：

loss = tf.pow(loss,2) 来计算，就可以精确到小数点后8位了