常用激活函数:
神经网络的复杂度
一、损失函数
1.1 均方误差代码预测产品销量:
结果:
根据w1的预测结果得到y的计算公式:
y = 0.98x1+1.02x2
与y的生成公式
y = x1+x2
接近,所以预测准确。
1.2 自定义损失函数预测酸奶销量:
代码实现:
结果:
y = 1.03x1+1.05x2
常用激活函数:
神经网络的复杂度
结果:
根据w1的预测结果得到y的计算公式:
y = 0.98x1+1.02x2
与y的生成公式
y = x1+x2
接近,所以预测准确。
代码实现:
结果:
y = 1.03x1+1.05x2