实验数据：见个人资源《GIS空间分析教学数据》免费下载，仅供学习使用
一、实验名称
地统计分析之探索性数据分析
二、实验目的
掌握分析数据分布特征及空间趋势的基本方法
三、实验准备
1. 数据准备
Ca_Ozone_pts 臭氧采样点数据（单位：ppm）
2.软件准备
ArcGIS10.7
四、实验步骤
1.本次实验基于实验一，ArcGIS的地统计分析模块提供了许多探索性分析模块，如图，我们上次实验采用的是克里金内插法，因为克里金内插法要求数据符合正态分布，我们可以通过直方图工具来查看数据是否符合正态分布，若不符合，则内插后的结果将不准确，我们也可以通过直方图查看是否有离群值（在直方图的左右两侧出现较高的值）；
2.我们接着查看正态QQ图，它与直方图类似，都是为了判断数据是否符合正态分布，如果说这些点都在直线上，则表面符合正态分布，若是离直线比较远，则需要纠正，我们的数据基本合适，无需纠正；
3.趋势分析，它是将我们的数据投影到东西、南北面上，根据投影点拟合出来一条曲线，通过这个图，我们可以看出，在东西向，曲线是个倒U型，说明我们的数据在东西向符合二次分布的趋势，这个参数是后面克里格内插的指导性参数，我们也可以通过旋转坐标系来查看图像；
4.半变异函数，其中的参数步长，步长的大小都会影响到点之间的空间自相关性，步长比较合适的选择是，步长的大小*步长的数目=样区距离最远的采样点的距离的一半，加州距离最远的两个点的距离是120多公里，因此我们这里设置为60000，这样得到的结果，我们也可以查看在不同方向上它的空间自相关特征，即数据分布的各项异性；
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