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一、实验名称
地统计分析之普通克里格内插
二、实验目的
掌握利用克里格内插构建预测精确趋势面的方法
掌握预测模型的对比分析方法
三、实验准备
1.数据
0 Ca_outlines 加州轮廓图
1 Ca_Ozone_pts 臭氧采样点数据（单位：ppm）
2.软件
ArcGIS 10.7
四、实验步骤
1.本次实验基于实验二操作，根据实验二探索性数据分析的结果构建一个精确的预测趋势面，打开地统计分析向导，选择克里金内插，选择臭氧浓度值进行内插；
2.点击下一步，因为在直方图分析中我们发现它是呈正态分布的，因此默认None，数据趋势在趋势分析中发现是呈二次趋势的，因此我们选择Second；
3.点击下一步，我们得到了它在东西南北向的变化特征，然后点击下一步，我们在这对它的步长进行重新设置，为60000，步长分组为10；
4.点击下一步，默认，完成，我们得到方法报告，点击确定，我们便创建了经过探索性数据分析后的较为精确的预测趋势面；
5.我们对本次结果的范围设置为与实验一的一致， 然后将两次的结果进行对比，选择本次结果，右击选择比较，将会显示两次结果的量化结果，我们通过判断预测误差的平均值来判断预测结果的好坏，平均值越小则约精确。均方根与标准平均值约相近越好（二者之差越小越好），标准均方根约接近1越好，平均标准误差也是越小越好；经过综合的判别，我们可以发现第二次我们优化过后的结果比较好，精度较高，当然它也可能不是最优结果，我们可以通过调整各种参数来逐步调整，来得到最优解。
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