2.13卷积公式

信号的分解实际上是依靠卷积运算来做的。
lim Δ 0 f ^ ( t ) = f ( t ) = f ( τ ) δ ( t τ ) d τ \lim _{\Delta \to 0}\hat f(t)=f(t)=\int _{-\infty}^{\infty}f(\tau)\delta(t-\tau)\rm d\tau

设该信号为LTI系统的输入,则其输出根据LTI系统的性质可以得出如下:

y f ( t ) = f ( τ ) h ( t τ ) d τ y_f(t)=\int_{-\infty}^{\infty}f(\tau)h(t-\tau)\rm d\tau

定义卷积积分
已知定义在区间 ( , ) (-\infty,\infty) 上的两个函数 f 1 ( t ) f_1(t) f 2 ( t ) f_2(t) ,则定义积分
f ( t ) = f 1 ( τ ) f 2 ( t τ ) d τ f(t)=\int_{-\infty}^{\infty}f_1(\tau)f_2(t-\tau)\rm d \tau f 1 ( t ) f_1(t) f 2 ( t ) f_2(t) 的卷积积分,简称卷积;记为:
f ( t ) = f 1 ( t ) f 2 ( t ) f(t)=f_1(t)*f_2(t)

注意:积分是在虚设的变量 τ \tau 下进行的, τ \tau 为积分变量,t为参变量。结果仍为t的函数。可演变其他上下限。

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