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1x1卷积核的作用主要有两点：
1、实现跨通道的信息融合
2、实现通道数的升维与降维
3、增加网络的非线性
实现跨通道信息的融合：加入当前层的特征矩阵为224x224x100，而下一层想要得到224x224x50，这时就可以通过1x1的卷积核进行跨通道信息融合，当然这时也可以通过3x3或5x5的卷积核构建出符合下一层224x224x50的特征矩阵，但是使用1x1卷积核，起到了减少参数的目的。
实现通道数的升维与降维:如上面举的例子，本来的通道数为100,而下一层的通道数为50，这时就起到了降维的作用。同理假如下一层的通道数为200，这时就是升维。
增加网络的非线性：假如网络本来的通道数为100，而下一层的通道数也是100，这时加入1x1的卷积核并非没有作用，通过1x1卷积核可以增强网络的非线性能力，也可以简单的理解为网络变深了