1*1卷积核的作用延伸开来说的话挺多,但是其实质是:通过N个1*1的卷积核,能够将M张图像转化为N张图像。
比如,某个卷积层的输入有256个特征图,通过64个1*1的卷积核,输出的特征图即为64个。
依次为出发点还可以引申出很多作用:
1.通过卷积核为1*1的卷积层可以增加网络的非线性能力,提高网络的表达能力;
2.在ResNet模组中加入1*1卷积,能够保证两边的通道数核图像尺寸一致;
3.在XCeption模组中加入1*1卷积,主要负责处理通道间的混合。
当然,除此之外还有很多用法,但是万变不离其宗,掌握了核心才能发散。