动态规划--背包问题

/*
问题描述：
W的书包装，n件物品（依此w[i]、P[i]）如何选取使得利益最大

 思路：

  按P[i]/w[i]排序进行选择，直至不能选择

  数据结构：类

*/
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
class Knap {
	public:
		Knap(int N,float M,float *weight,float *P);
		void greedy(float *x);
		float MaxPro(float *X);
		//	int ReturnOder();
	private:
		int n;
		float m,*w,*p;
		//	int *order;
};
/*int Knap::ReturnOder(){
	while()

}*/

float Knap::MaxPro(float *X) {
	float MaxProfile=0;
	int i=0;
	while(X[i]) {
		MaxProfile+=X[i]*p[i];
		i++;
	}
	return 	MaxProfile;
}
Knap::Knap(int N,float M,float *weight,float *P) {
	n=N;
	m=M;
	w=weight;
	p=P;
}
void Knap::greedy(float *x) {
	for(int i=0; i<n; i++)x[i]=0;
	float u=m;
	for(int i=0; i<n; i++) {
		if(w[i]<u) {
			x[i]=1;
			u-=w[i];
		} else {
			x[i]=u/w[i];
			break;
		}
	}
}

int main() {


	int M=6,N=3,order[3]= {0,1,2};
	float WW[3]= {2,3,4},PP[3]= {1,2,4};

	for(int i=0; i<N; i++) {
		for(int j=0; j<N-1-i; j++) {
			if(PP[j]/WW[j]<PP[j+1]/WW[j+1]) {
				swap(PP[j],PP[j+1]);
				swap(WW[j],WW[j+1]);
				swap(order[j],order[j+1]);
			}
		}
	}
	Knap KK(N,M,WW,PP);
	float XX[3];
	KK.greedy(XX);
	cout<<"Max:"<<KK.MaxPro(XX);
cout<<XX[0]<<" "<<XX[1]<<" "<<XX[2];

	int i=0;
	cout<<"序列：";
while(XX[i]) {
		cout<<order[i]<<"->";
		i++;
	}
	return 0;
}