数学建模--奇异值分解SVD和图形处理

(第1部分)奇异值分解SVD的理论以及对矩阵的压缩

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降维

线性代数基础知识回顾

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奇异值分解

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利用SVD对数据进行降维

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把最小的省去。
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降维体现在,矩阵的秩变小了。
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对数据进行压缩。

matlab奇异值分解 [U,V,D] = svd()

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(第2部分)Matlab对于图片以及视频的简单处理

视频转换为图片

图片批处理压缩

详细见代码。

SVD的评价和应用

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转载自blog.csdn.net/qq_30081043/article/details/107469682