统计数据的分类
统计数据的分类 (按计量尺度分)
1.分类数据(categorical data)
- 只能归于某一类别的非数字型数据
- 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述
- 例如，人口按性别分为男、女两类
2.顺序数据(rank data)
- 只能归于某一有序类别的非数字型数据
- 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述
- 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
3.数值型数据(metric data)
- 按数字尺度测量的观察值
- 结果表现为具体的数值，对事物的精确测度
- 例如：身高为175cm、168cm、183cm
统计数据的分类 (按收集方法分)
1.观测的数据(observational data)
- 通过调查或观测而收集到的数据
- 在没有对事物人为控制的条件下而得到的
- 有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据
2.实验的数据(experimental data)
- 在实验中控制实验对象而收集到的数据
- 比如，对一种新药疗效的实验，对一种新的农作物品种的实验等
- 自然科学领域的数据大多数都为实验数据
统计数据的分类 (按时间状况分)
1.截面数据(cross-sectional data)
- 在相同或近似相同的时间点上收集的数据
- 描述现象在某一时刻的变化情况
- 比如，2005年我国各地区的国内生产总值数据
2.时间序列数据(time series data)
- 在不同时间上收集到的数据
- 描述现象随时间变化的情况
- 比如，2000年至2005年国内生产总值数据