1，基数数据（cardinal data）
这是一类有尺度的数据，数值一般有确定的生物学或物理学等含义。如温度的高低能对应到天气的冷热，体重的大小能对应到一个人的胖瘦。
可以分为区间尺度（interval scale）数据和比例尺度（ratio scale）数据。
区间尺度数据没有固定的零点，如华氏温度和摄氏温度零点的意义就不同，对于这类数据，一般会取一个区间去描述现象，而它们的比值通常没啥意义，不能说20度比10度热1倍。
比例尺度数据有固定的零点。如体重是0，那它就没有体重。体重200kg是体重100kg的2倍。
2，有序数据（ordinal data）
这个好理解，按照分类有次序的数据，不能用确定的数值去表示（即使给它一个数值，这些数值在加减之后也没啥意义）。如视力表上的2.0，1.0。
3，名义尺度（nominal scale）数据
实际上就是类型数据，如肿瘤的类型：乳腺癌，膀胱癌，肺癌等等。