【深度学习入门】tensorflow安装及入门

tensorflow安装及入门

一、环境
python3.5版本、pycharm。

二、关于tensorflow的安装方法

方式一：在有网络状态下，
在线安装打开命令行 pip install tensorflow 。

方法二：在有网络状态下，
在pycharm内部，setting设置，添加包。

方式三：离线安装，
下载tensorflow.whl，离线安装。对应的依赖whl也需要下载在本地。（同一级目录下就行）

三、检测是否安装成功

1、打开命令行 pip show tenwsorflow 命令，
查看是否有tensorflow的相关版本、存储位置等信息。

2、之后进入python环境输入命令 import tenwsorflow
如果没有报错，证明安装成功。

四、tensorflow的基础应用

1、字符串使用

import tensorflow as
tf

hello =
tf.constant('Hello, TensorFlow!')#定义常量

# Start tf session

sess = tf.Session()

print
(sess.run(hello))

2、矩阵使用

import tensorflow as
tf

matrix2 =
tf.constant([[2.],[2.]])

matrix1 =
tf.constant([[3., 3.]])

product =
tf.matmul(matrix1, matrix2)

with tf.Session() as
sess:

    result = sess.run(product)

print (result)

3、变量使用

import tensorflow as
tf

state = tf.Variable(0)

one = tf.constant(1)

update =
tf.assign(state, tf.add(state, one))

with tf.Session() as
sess:

    sess.run(tf.initialize_all_variables())

    print(sess.run(state))

    for _ in range(3):

        sess.run(update)

        print(sess.run(state))

制作人：只识闲人不识君

日期：2020.05.17