深度学习入门笔记系列（一）——深度学习框架 tensorflow 的介绍与安装

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本系列将分为 8 篇 。今天是第一篇 ，工欲善其事必先利其器 ，先简单讲讲当前的主流深度学习框架 TensorFlow 及其安装方法 。

我们知道 ，深度学习研究的热潮持续高涨 ，许多的开源深度学习框架也层出不穷 ，比如 TensorFlow、Caffe、Keras、Theano、Torch7……其中 ，TensorFlow 由强大的谷歌研发 ，应用也十分广泛 ，从 GitHub 上的数据统计可以看出来其有着大一统之势头 。

关于 TensorFlow 的安装 ，我们首先得知道 ：

1. Window 、MacOS 、Linux 都已支持 TensorFlow 

2. Window用户只能使用python3.5+ ，MacOS,Linux支持python2.7和python3.3+

3. 有GPU可以安装带GPU版本的，没有GPU就安装CPU版本的。

关于 TensorFlow 的安装 ，这里推荐使用 pip 方式安装 ，简单粗暴 ！这里小詹安利一款神器 ，谁用谁说好哈哈 ！Anaconda ，你可以试试 ，自带python3.5 ，也包含了很多模块 ，配置其他模块的时候也很好用 。

首先是 windows 下的 pip 安装 ：（命令窗口执行）

1. CPU 版本 ：pip install tensorflow

2. GPU 版本 ：pip install tensorflow-gpu

3. 如果要更新 ，可以选择先pip uninstall tensorflow 再执行pip install tensorflow

至于 Linux 和 MacOS 安装 Tensorflow ：

1. CPU版本：

   Python 2.7 用户：pip install tensorflow

   Python 3.3+ 用户：pip3 install tensorflow

2. GPU版本：

   Python 2.7用户：pip install tensorflow-gpu

   Python3.3+用户：pip3 install tensorflow-gpu

磨刀不误砍柴工 ，花较少的篇幅汇总下如何安装 TensorFlow 在我看来还是很有必要的 ！

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