Python深度学习框架TensorFlow入门(二)

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

1.1 为什么要写这篇文章？

虽然TensorFlow已经是最流行的深度学习框架之一了，但很多初级开发者对于该框架的一些基本概念和术语不了解，也没有系统的掌握如何搭建一个简单的神经网络模型，因此写这篇文章可以帮助读者快速入门TensorFlow并掌握这些基础知识，加深对TensorFlow的理解。

1.2 本文主要内容

本文将分为以下几个部分进行介绍：

• TensorFlow的安装及环境配置
• TensorFlow中的数据结构（张量）、计算图和会话
• 使用ReLU激活函数实现神经网络
• 将MNIST数据集应用到神经网络中识别手写数字
• 搭建复杂的神经网络模型并训练

2.TensorFlow的安装及环境配置

2.1 安装TensorFlow

2.2 配置环境变量

如果你的电脑上安装了多个版本的Python或者Anaconda等软件，可能需要配置环境变量以便正确调用TensorFlow。在终端或命令提示符中输入以下命令设置环境变量：

export PATH=$PATH:/path/to/your/tensorflow/installation/bin # 指向TensorFlow的安装路径

2.3 验证安装是否成功

打开Python终端，输入如下命令测试TensorFlow是否安装成功：