复变函数——学习笔记1:复数及复平面

复数域

复数:形如 z = x + y i z=x+yi 的数, i i 称为虚数单位, i 2 = 1 i^2=-1 x x 称为实部,记为 R e ( z ) = x Re(z)=x y y 称为虚部,记为 I m ( z ) = y Im(z)=y
复数相等:当且仅当两个复数实部和虚部对应相等
虚数:虚部不为的0的复数
纯虚数:实部为0的虚数
复数运算:复数的加减法定义为实部和虚部对应相加减,复数的乘法按照多项式法则进行, z 1 = a + b i , z 2 = c + d i z_1=a+bi,z_2=c+di ,则 z 1 z 2 = a c b d + ( a d + b c ) i z_1z_2=ac-bd+(ad+bc)i
除法定义为乘法的逆运算,首先
( a + b i ) ( a b i ) = a 2 + b 2 (a+bi)(a-bi)=a^2+b^2 z 1 = a + b i , z 2 = c + d i , z 2 0 z_1=a+bi,z_2=c+di,z_2\neq0 ,则 z 1 z 2 = z 1 ( c d i ) z 2 ( c d i ) = a c + b d + ( b c a d ) i c 2 + d 2 \frac{z_1}{z_2}=\frac{z_1(c-di)}{z_2(c-di)}=\frac{ac+bd+(bc-ad)i}{c^2+d^2}
实数域的运算规律复数域也成立
(1)加法交换律 z 1 + z 2 = z 2 + z 1 z_1+z_2=z_2+z_1
(2)加法结合律 z 1 + z 2 + z 3 = z 1 + ( z 2 + z 3 ) z_1+z_2+z_3=z_1+(z_2+z_3)
(3)存在零元 z + 0 = z z+0=z
(4)存在相反元 z + ( z ) = 0 z+(-z)=0
(5)乘法交换律 z 1 z 2 = z 2 z 1 z_1z_2=z_2z_1
(6)乘法结合律 z 1 z 2 z 3 = z 1 ( z 2 z 3 ) z_1z_2z_3=z_1(z_2z_3)
(7)乘法分配律 z 1 ( z 2 + z 3 ) = z 1 z 2 + z 1 z 3 z_1(z_2+z_3)=z_1z_2+z_1z_3
(8)存在单位元: 1. z = z 1.z=z
(9)存在逆元: z 0 , z . 1 z = 1 z\neq 0,z.\frac{1}{z}=1
引入上述的运算,再辅以以上的运算规律后,全体复数构成复数域,用字母 C C 表示

复平面

一个复数与一个实数对一一对应,从而复数与二维平面上的点构成一一对应的关系,横轴称为实轴,纵轴称为虚轴,这样表示复数 z z 的平面称为复平面
引入复平面的意义在于建议数和点的联系,从而可以借助几何直观或几何术语来研究复变函数,复数也常常用于解决许多平面上的问题。

复数的模:我们把复数 x + y i x+yi 对应复平面上的向量 ( x , y ) (x,y) 的长度 x 2 + y 2 \sqrt{x^2+y^2} 称为复数的模,记为 x + y i |x+yi|
复数的幅角:若 z = x + y i 0 z=x+yi\neq 0 ,我们把满足 cos θ = x x 2 + y 2 sin θ = y x 2 + y 2 \cos\theta=\frac{x}{\sqrt{x^2+y^2}}\\ \sin\theta=\frac{y}{\sqrt{x^2+y^2}} 的所有 θ \theta 称为复数 z z 的幅角,记为 A r g ( z ) Arg(z) ,显然这样的 θ \theta 有无穷多个,满足 π < θ π -\pi<\theta\le \pi 的幅角称为主幅,或称幅角的主值,记为 arg ( z ) \arg (z) ,下图表示这两个概念的几何意义:
在这里插入图片描述
容易验证,复数的模满足性质: z 1 z 2 = z 1 z 2 |z_1z_2|=|z_1||z_2|
共轭复数 z = x + y i z=x+yi ,则 z z 的共轭复数定义为 z = x y i \overline{z}=x-yi ,显然 z z = x 2 + y 2 = z 2 z\overline{z}=x^2+y^2=|z|^2 容易验证共轭复数有如下性质 z 1 z 2 = z 1 . z 2 \overline{z_1z_2}=\overline{z_1}.\overline{z_2}
复数的除法 z 2 0 z_2\neq 0 ,则 z 1 z 2 \frac{z_1}{z_2} z 1 z 2 = z 1 z 2 z 2 2 \frac{z_1}{z_2}=\frac{z_1\overline{z_2}}{|z_2|^2} 复数的三角形式:有了复数的模 r = z r=|z| 和幅角 θ = A r g z \theta=Arg z ,则复数可以表示为 z = r cos θ + r sin θ i z=r\cos\theta+r\sin\theta i 相当于把复数写成极坐标的形式
复数的指数形式:定义欧拉公式为 e θ i = cos θ + sin θ i e^{\theta i}=\cos\theta+\sin\theta i ,则复数又可以写成指数形式 z = z e A r g z . i z=|z|e^{Arg z .i} 实际上,这种形式对计算复数的乘法起到很大的作用 e θ 1 i . e θ 2 i = ( cos θ 1 + sin θ 1 i ) ( cos θ 2 + sin θ 2 i ) = cos θ 1 cos θ 2 sin θ 1 sin θ 2 + ( cos θ 1 sin θ 2 + cos θ 2 sin θ 1 ) i = cos ( θ 1 + θ 2 ) + sin ( θ 1 + θ 2 ) i = e ( θ 1 + θ 2 ) i \begin{aligned} &e^{\theta_1 i}.e^{\theta_2 i}=(\cos\theta_1+\sin\theta_1i)(\cos\theta_2+\sin\theta_2i)\\ =&\cos\theta_1\cos\theta_2-\sin\theta_1\sin\theta_2+(\cos\theta_1\sin\theta_2+\cos\theta_2\sin\theta_1)i\\ =&\cos(\theta_1+\theta_2)+\sin(\theta_1+\theta_2)i=e^{(\theta_1+\theta_2)i} \end{aligned} 也就是说,欧拉公式保留了实数域上指数的性质,要计算 z 1 z 2 z_1z_2 ,将 z 1 , z 2 z_1,z_2 写成指数形式 z 1 = r 1 e θ 1 i , z 2 = r 2 e θ 2 i z_1=r_1e^{\theta_1i},z_2=r_2e^{\theta_2i} z 1 z 2 = r 1 r 2 e θ 1 i e θ 2 i = ( r 1 r 2 ) ( e θ 1 i e θ 2 i ) = ( r 1 r 2 ) e ( θ 1 + θ 2 ) i z_1z_2=r_1r_2e^{\theta_1i}e^{\theta_2i}=(r_1r_2)(e^{\theta_1i}e^{\theta_2i})=(r_1r_2)e^{(\theta_1+\theta_2)i} 有了欧拉公式,复数的共轭复数也可以很方便地表示出来 e θ i = cos θ sin θ i = e θ i e^{-\theta i}=\cos\theta-\sin\theta i=\overline{e^{\theta i}} r 1 e θ 1 i r 2 e θ 2 i = r 1 e θ 1 i e θ 2 i r 2 = r 1 e ( θ 1 θ 2 ) i r 2 \frac{r_1e^{\theta_1i}}{r_2e^{\theta_2i}}=\frac{r_1e^{\theta_1i}e^{-\theta_2i}}{r_2} =\frac{r_1e^{(\theta_1-\theta_2)i}}{r_2} 由以上的表示法,可以看出,复数乘法的本质是:对复数进行伸缩和旋转变换,旋转变换体现在乘以 e θ 2 i e^{\theta_2i} 上,伸缩变换体现在乘以 r 2 r_2 上。
复数的三角不等式 x + y x + y |x+y|\le |x|+|y|
棣莫弗公式 ( cos θ + sin θ . i ) n = cos ( n θ ) + sin ( n θ ) i (\cos\theta+\sin\theta.i)^n=\cos (n\theta)+\sin (n\theta) i
这结合复数的指数形式及数学归纳法容易证明。

例1.1(棣莫弗公式证明三角恒等式)证明 k = 0 n cos k θ = sin ( n + 1 ) θ 2 cos n θ 2 sin θ 2 \sum_{k=0}^n\cos k\theta=\frac{\sin\frac{(n+1)\theta}{2}\cos\frac{n\theta}{2}}{\sin\frac{\theta}{2}}

证:
e k θ i = cos k θ + i sin k θ e^{k\theta i}=\cos k\theta+i\sin k\theta k = 0 n e k θ i = 1 e ( n + 1 ) θ i 1 e θ i = k = 0 n cos k θ + i k = 0 n sin k θ \sum_{k=0}^ne^{k\theta i}=\frac{1-e^{(n+1)\theta i}}{1-e^{\theta i}}=\sum_{k=0}^n\cos k\theta+i\sum_{k=0}^n\sin k\theta R e ( 1 e ( n + 1 ) θ i 1 e θ i ) = k = 0 n cos k θ Re(\frac{1-e^{(n+1)\theta i}}{1-e^{\theta i}})=\sum_{k=0}^n\cos k\theta 1 e ( n + 1 ) θ i 1 e θ i = sin 2 ( n + 1 ) θ 2 sin ( n + 1 ) θ 2 cos ( n + 1 ) θ 2 . i sin 2 θ 2 sin θ 2 cos θ 2 . i = sin ( n + 1 ) θ 2 e ( n + 1 ) θ i 2 sin θ 2 e θ i 2 = sin ( n + 1 ) θ 2 e n θ 2 sin θ 2 \begin{aligned} &\frac{1-e^{(n+1)\theta i}}{1-e^{\theta i}}=\frac{\sin^2\frac{(n+1)\theta}{2}-\sin\frac{(n+1)\theta}{2}\cos\frac{(n+1)\theta}{2}.i}{\sin^2\frac{\theta}{2}-\sin\frac{\theta}{2}\cos\frac{\theta}{2}.i}\\ =&\frac{\sin\frac{(n+1)\theta}{2}e^{-\frac{(n+1)\theta i}{2}}}{\sin\frac{\theta}{2}e^{-\frac{\theta i}{2}}}=\frac{\sin\frac{(n+1)\theta}{2}e^{-\frac{n\theta}{2}}}{\sin\frac{\theta}{2}} \end{aligned} 因此 k = 0 n cos k θ = sin ( n + 1 ) θ 2 cos n θ 2 sin θ 2 \sum_{k=0}^n\cos k\theta=\frac{\sin\frac{(n+1)\theta}{2}\cos\frac{n\theta}{2}}{\sin\frac{\theta}{2}}

例1.2 求方程 z n = 1 z^n=1 的根

解:
首先由 z n = 1 z^n=1 ,就有 z n = 1 |z|^n=1 ,故 z = 1 |z|=1 ,设 e θ i e^{\theta i} 为方程的根,则 e n θ i = 1 e^{n\theta i}=1 则可以推出 n θ = 2 k π , k = 0 , ± 1 , ± 2 , n\theta = 2k\pi,k=0,\pm 1,\pm 2,\cdots 则方程的根为 e 2 k π n ( k = 0 , 1 , , n 1 ) e^{\frac{2k\pi}{n}}(k=0,1,\cdots,n-1) n n 个根的几何意义为 ( 0 , 1 ) (0,1) 逆时针旋转 2 π n \frac{2\pi}{n} ,旋转 n 1 n-1 次得到的向量,这 n n 个根将单位圆 n n 等分。

例1.3 求方程 z n = z 0 z^n=z_0 的根

解:
z 0 = r e θ i z_0=re^{\theta i} z = ρ e γ i z=\rho e^{\gamma i} ,则 z n = ρ n e n γ i z^n=\rho^ne^{n\gamma i} ,因此 r = ρ n n γ = θ + 2 k π ( k = 0 , ± 1 , ) \begin{aligned} r=&\rho^n\\ n\gamma=&\theta+2k\pi(k=0,\pm1,\cdots) \end{aligned} ρ = r n γ = θ n + 2 k π n ( k = 0 , ± 1 , ) \begin{aligned} \rho=&\sqrt[n]{r}&\\ \gamma =& \frac{\theta}{n}+\frac{2k\pi}{n}(k=0,\pm1,\cdots) \end{aligned} 在复数域,对某一个复数 z 0 z_0 进行开根,首先,将 z 0 z_0 的模开 n n 次方根,其次,选定一个幅角 A r g z 0 = θ Arg z_0=\theta ,将其除以 n n ,得到其中一个根,将其依次逆时针旋转 2 π n \frac{2\pi}{n} ,旋转 n 1 n-1 次,就可以得到其他 n 1 n-1 个根,所有的根为 r n e ( A r g z 0 n + 2 k π n ) i ( k = 0 , , n 1 ) \sqrt[n]{r}e^{(\frac{Arg z_0}{n}+\frac{2k\pi}{n})i}(k=0,\cdots,n-1) 其几何意义如下,如开六次方根,只要选定一个幅角,确定了其中一个根后,其次旋转就可以得到其他根,所有根将单位元六等分。
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例1.4 利用 ( z + 1 ) n = 1 (z+1)^n=1 n 1 n-1 个非零根的乘积,证明 k = 1 n sin k π n = n 2 n 1 \prod_{k=1}^n\sin{\frac{k\pi}{n}}=\frac{n}{2^{n-1}}

证:
( z + 1 ) n = 1 (z+1)^n=1 n n 个根为 z k = e 2 k π n 1 ( k = 1 , , n ) z_k=e^{\frac{2k\pi}{n}}-1(k=1,\cdots,n) ,其中 z 1 = 0 z_1=0 ,则由二项式定理,有 ( z + 1 ) n 1 = z n + + n z = z ( z z 2 ) ( z z n ) (z+1)^n-1=z^n+\cdots+nz=z(z-z_2)\cdots(z-z_n) ( 1 ) n 1 k = 2 n z k = n (-1)^{n-1}\prod_{k=2}^nz_k=n 而对 k = 2 , , n k=2,\cdots,n ,有 z k = e 2 k π i n 1 = 2 sin 2 ( k π n ) + 2 sin ( k π n ) cos ( k π n ) i z_k=e^{\frac{2k\pi i}{n}}-1=-2\sin^2(\frac{k\pi}{n})+2\sin(\frac{k\pi}{n})\cos(\frac{k\pi}{n})i 就得到 ( 1 ) n 1 k = 2 n z k = 2 n 1 k = 1 n 1 sin ( k π n ) k = 1 n 1 [ sin ( k π n ) cos ( k π n ) i ] = n \begin{aligned} &(-1)^{n-1}\prod_{k=2}^{n}z_k=2^{n-1}\prod_{k=1}^{n-1}\sin(\frac{k\pi}{n})\prod_{k=1}^{n-1}[\sin(\frac{k\pi}{n})-\cos(\frac{k\pi}{n})i]=n \end{aligned} 2 n 1 k = 1 n 1 sin ( k π n ) k = 1 n 1 [ sin ( k π n ) cos ( k π n ) i ] = 2 n 1 k = 1 n 1 sin ( k π n ) = n \left|2^{n-1}\prod_{k=1}^{n-1}\sin(\frac{k\pi}{n})\prod_{k=1}^{n-1}[\sin(\frac{k\pi}{n})-\cos(\frac{k\pi}{n})i]\right|=2^{n-1}\prod_{k=1}^{n-1}\sin(\frac{k\pi}{n})=n 即可证得不等式

例1.5 (复数域上的柯西不等式)设 z 1 , , z n , ω 1 , , ω n C z_1,\cdots,z_n,\omega_1,\cdots,\omega_n\in C .证明拉格朗日等式: j = 1 n z j ω j 2 = ( j = 1 n z j 2 ) ( j = 1 n ω j 2 ) 1 j < k n z j ω k z k ω j 2 \left|\sum_{j=1}^nz_j\omega_j\right|^2=(\sum_{j=1}^n|z_j|^2)(\sum_{j=1}^n|\omega_j|^2) -\sum_{1\le j<k\le n}\left|z_j\overline{\omega_k}-z_k\overline{\omega_j}\right|^2 由此证明柯西不等式: j = 1 n z j ω j 2 ( j = 1 n z j 2 ) ( j = 1 n ω j 2 ) \left|\sum_{j=1}^nz_j\omega_j\right|^2\le (\sum_{j=1}^n\left|z_j\right|^2)(\sum_{j=1}^n\left|\omega_j\right|^2)

证:
z = ( z 1 , , z n ) T , ω = ( ω 1 , , ω n ) T z=(z_1,\cdots,z_n)^T,\omega=(\omega_1,\cdots,\omega_n)^T ,则 j = 1 n z j ω j 2 = j = 1 n z j ω j ( j = 1 n z j ω j ) = z T w w T z = k = 1 n j = 1 n z k ω k ω j z j \left|\sum_{j=1}^nz_j\omega_j\right|^2=\sum_{j=1}^nz_j\omega_j\overline{(\sum_{j=1}^nz_j\omega_j)}=z^Tw\overline{w^T}\overline{z}=\sum_{k=1}^n\sum_{j=1}^nz_k\omega_k\overline{\omega_j}\overline{z_j} 对于 j < k j<k ,有 z j ω k z k ω j 2 = ( z j ω k z k ω j ) ( z j ω k z k ω j ) = ( z j ω k z k ω j ) ( z j ω k z k ω j ) = z j z j ω k ω k + z k z k ω j ω j z j ω j ω k z k z k ω k ω j z j \begin{aligned} &|z_j\overline{\omega_k}-z_k\overline{\omega_j}|^2=(z_j\overline{\omega_k}-z_k\overline{\omega_j})\overline{(z_j\overline{\omega_k}-z_k\overline{\omega_j})}\\ =&(z_j\overline{\omega_k}-z_k\overline{\omega_j})(\overline{z_j}\omega_k-\overline{z_k}\omega_j)\\ =&z_j\overline{z_j}\overline{\omega_k}\omega_k+z_k\overline{z_k}\overline{\omega_j}\omega_j-z_j\omega_j\overline{\omega_kz_k}-z_k\omega_k\overline{\omega_jz_j} \end{aligned} 因此 z j ω j ω k z k + z k ω k ω j z j = z j 2 ω k 2 + z k 2 ω j 2 z j ω k z k ω j 2 \begin{aligned} &z_j\omega_j\overline{\omega_kz_k}+z_k\omega_k\overline{\omega_jz_j}\\ =&|z_j|^2|\omega_k|^2+|z_k|^2|\omega_j|^2-|z_j\overline{\omega_k}-z_k\overline{\omega_j}|^2 \end{aligned} 于是 j = 1 n z j ω j 2 = k = 1 n j = 1 n z k ω k ω j z j = = k = 1 n z k 2 ω k 2 + 1 j < k n ( z j 2 ω k 2 + z k 2 ω j 2 z j ω k z k ω j 2 ) = k = 1 n z k 2 ω k 2 + k = 1 n j k , 1 j n z k 2 ω j 2 1 j < k n z j ω k z k ω j 2 = k = 1 n z k 2 j = 1 n ω j 2 1 j < k n z j ω k z k ω j 2 \begin{aligned} &\left|\sum_{j=1}^nz_j\omega_j\right|^2=\sum_{k=1}^n\sum_{j=1}^nz_k\omega_k\overline{\omega_j}\overline{z_j}=\\=&\sum_{k=1}^n|z_k|^2|\omega_k|^2+\sum_{1\le j<k\le n}(|z_j|^2|\omega_k|^2+|z_k|^2|\omega_j|^2-|z_j\overline{\omega_k}-z_k\overline{\omega_j}|^2)\\ =&\sum_{k=1}^n|z_k|^2|\omega_k|^2+\sum_{k=1}^n\sum_{j\neq k,1\le j\le n }|z_k|^2|\omega_j|^2-\sum_{1\le j<k\le n}|z_j\overline{\omega_k}-z_k\overline{\omega_j}|^2\\ =&\sum_{k=1}^n|z_k|^2\sum_{j=1}^n|\omega_j|^2-\sum_{1\le j<k\le n}|z_j\overline{\omega_k}-z_k\overline{\omega_j}|^2 \end{aligned} 这就证得了拉格朗日等式,由拉格朗日等式容易得到柯西不等式

例1.6(复数的几何应用:曲线的复数方程) 证明: z z 平面上的直线方程可以写成 a z + a z = c a\overline{z}+\overline{a}z=c 其中 a a 是非零复常数, c c 是实常数

证:
平面上的直线方程为 α x + β y + c = 0 \alpha x+\beta y+c=0 ,令 a = α + β i a=\alpha+\beta i z = x + y i z=x+yi ,则容易验证 a z + a z 2 + c = 0 \frac{a\overline{z}+\overline{a}z}{2}+c=0

复球面

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现在,我们在复平面的基础上再加一个维度,复平面位于 O x y Oxy 平面,做单位球面 S : x 2 + y 2 + z 2 = 1 S:x^2+y^2+z^2=1 ,连接球面的北极 N ( 0 , 0 , 1 ) N(0,0,1) 及复平面上一点 A A ,交球面于另一点 A A^\prime ,这样,我们可以建立复平面到球面的一个映射:
f : O x y S A A \begin{aligned}f:&Oxy&\to &S\\ &A&\mapsto&A^\prime \end{aligned} 再记北极点为 \infty C = C { } C_\infty=C\cup \{\infty\} 称为扩充复平面, f f C C_\infty 到单位球面的一一映射。对于任意的 z = x + y i C z=x+yi\in C ,如果 z = 1 |z|=1 ,映射到球面上是位于赤道线上,坐标为 ( x , y , 0 ) (x,y,0) 。如果 z 1 |z|\neq 1 ,则映射到球面上的位置是上半球面或下半球面。对 A A = ( x x , y y , z ) AA^\prime=(x^\prime-x,y^\prime-y,z^\prime) A N = ( x , y , 1 ) AN=(-x,-y,1) ,由于两个空间向量共线,则有 { x y y x = 0 x + x z = x y + y z = y \begin{cases} xy^\prime-yx^\prime=0\\ x^\prime+xz^\prime=x\\ y^\prime+yz^\prime=y \end{cases} 方程组的通解为 ( k x , k y , 1 k ) (kx,ky,1-k) ,再由 A A^\prime 位于单位球面上,解得 k = 0 k=0 k = 2 x 2 + y 2 + 1 k=\frac{2}{x^2+y^2+1} ,令 k = 2 x 2 + y 2 + 1 k=\frac{2}{x^2+y^2+1} ,代入,就可以得到 A A^\prime 的坐标 ( 2 x x 2 + y 2 + 1 , 2 y x 2 + y 2 + 1 , x 2 + y 2 1 x 2 + y 2 + 1 ) (\frac{2x}{x^2+y^2+1},\frac{2y}{x^2+y^2+1},\frac{x^2+y^2-1}{x^2+y^2+1}) 。对于复数 z z ,其在复球面的坐标为 ( z + z z 2 + 1 , z z z 2 + 1 , z 2 1 z 2 + 1 ) (\frac{z+\overline{z}}{|z|^2+1},\frac{z-\overline{z}}{|z|^2+1},\frac{|z|^2-1}{|z|^2+1})
对于扩充复平面,我们规定:
(1) α ± = ± α = \alpha\pm \infty=\infty\pm \alpha=\infty ,其中 α \alpha 为有限复数
(2) α = α = \alpha \infty=\infty\alpha=\infty ,其中 α 0 \alpha\neq 0
(3) α / = 0 \alpha/\infty=0 ( α \alpha\neq \infty ), α / 0 = \alpha/0=\infty ( α \alpha\neq\infty )
(4) ± \infty\pm\infty , 0. 0.\infty , . 0 \infty.0 , 0 / 0 0/0 , / \infty/\infty 均无意义

复平面上的拓扑

复平面上的拓扑均可以平行于 R 2 R^2 建立起来,我们下面列举复平面和扩充复平面上的拓扑(证明和欧式空间是类似的,因此不给出证明),需要注意的是,扩充复平面上的有些概念和复平面上略有不同,需要加以区分。

邻域:对复数 z 0 z_0 及正数 δ > 0 \delta>0 ,称集合 B ( z 0 , δ ) = { z : z z 0 < δ } B(z_0,\delta)=\{z:|z-z_0|<\delta\} z 0 z_0 的半径为 δ \delta 的邻域

点列极限 { z n } \{z_n\} 是一列复数,如果存在复数 z 0 z_0 ,如果对于任意的 ε > 0 \varepsilon>0 ,存在 N N n N n\ge N 时,都有 z n z 0 < ε |z_n-z_0|<\varepsilon 则称 { z n } \{z_n\} 收敛, z 0 z_0 { z n } \{z_n\} 的极限,记为 lim n z n = z 0 \displaystyle\lim_{n\to\infty}z_n=z_0
如果记 z n = x n + y n i ( n = 1 , 2 , ) , z 0 = x 0 + y 0 i z_n=x_n+y_ni(n=1,2,\cdots),z_0=x_0+y_0i ,则 lim n x n = x 0 \displaystyle\lim_{n\to\infty}x_n=x_0 的充要条件是 lim n x n = x 0 , lim n y n = y 0 \displaystyle\lim_{n\to\infty}x_n=x_0,\lim_{n\to\infty} y_n=y_0

点与点集的关系:对 E C E\subset C 及点 z 0 z_0
(1) δ > 0 , B ( z 0 , δ ) E \exists\delta>0,B(z_0,\delta)\subseteq E ,则称 z 0 z_0 E E 的内点,全体内点的集合称为 E E 的内部,记为 E E^\circ
(2) δ > 0 , B ( z 0 , δ ) E c \exists\delta>0,B(z_0,\delta)\subseteq E^c ,则称 z 0 z_0 E E 的外点,全体外点的集合称为 E E 的外部
(3) δ > 0 , B ( z 0 , δ ) E , B ( z 0 , δ ) E c \forall \delta>0,B(z_0,\delta)\cap E\neq \emptyset,B(z_0,\delta)\cap E^c\neq \emptyset ,则称 z 0 z_0 E E 的边界点,全体 E E 的边界点记为 E \overline{E}

开集 E E 的每一点都是其内点,则称 E E 是开集, C , C,\emptyset 都是开集,任意个开集的并是开集,有限个开集的交是开集

闭集:开集的余集是闭集, C , C,\emptyset 都是闭集,任意个闭集的交是闭集,有限个闭集的并是闭集

聚点:如果 z 0 z_0 的任意邻域都有 E / { z 0 } E/\{z_0\} 的点,则称 z 0 z_0 E E 的聚点,如果 z 0 z_0 E E 的聚点,则存在点列 { z n } E / { z 0 } \{z_n\}\subseteq E/\{z_0\} ,满足 lim n z n = z 0 \displaystyle\lim_{n\to\infty}z_n=z_0 ,称 E E 的全体聚点构成的集合为 E E 的导集,记为 E E^\prime

闭包 E E 和其导集的并集称为 E E 的闭包,记为 E \overline{E} ,任何集合的闭包都是闭集,并且 E = E E \overline{E}=E^\circ\cup\partial E

连通集:如果对 E E 内任意两点 z 1 , z 2 z_1,z_2 ,都有完全包含在 E E 内的连接 z 1 , z 2 z_1,z_2 两点的折线,则称 E E 是连通集

区域:连通的开集称为区域,区域的闭包称为闭区域

连续曲线 z = z ( t ) = x ( t ) + y ( t ) i , α t β z=z(t)=x(t)+y(t)i,\alpha\le t \le\beta ,如果 x ( t ) , y ( t ) x(t),y(t) 都是 [ α , β ] [\alpha,\beta] 上的连续函数,则称 z = z ( t ) , α t β z=z(t),\alpha\le t\le \beta 是复平面上的一条连续曲线

简单曲线(若尔当曲线):如果连续曲线 z = z ( t ) , a t b z=z(t),a\le t\le b 没有重合点,则称 z = z ( t ) z=z(t) 为简单曲线,如果 z = z ( t ) z=z(t) 除起止点外没有重合点,而 z ( a ) = z ( b ) z(a)=z(b) ,则称 z = z ( t ) , a t b z=z(t),a\le t\le b 为简单闭曲线或若尔当闭曲线

若尔当定理:对于任意的 C C 上的简单闭曲线 L L ,存在有界区域 D 1 D_1 和无界区域 D 2 D_2 D 1 , D 2 D_1,D_2 L L 为边界, D 1 D_1 称为 L L 的内区域, D 2 D_2 称为 L L 的外区域

单连通区域:如果 D D 内任意简单闭曲线的内区域都完全包含在 D D 内,则称 D D 是单连通区域,从几何直观讲,单连通区域即是内部没有“洞”的区域,不是单连通区域的区域称为多连通区域

扩充复平面上的邻域:规定 \infty 的邻域为 { z : z > } { } \{z:|z|>\infty\}\cup\{\infty\}

扩充复平面上的单连通区域:对于扩充复平面上的单连通的定义,我们需要作一个小的修正,即任意的 D D 内的简单闭曲线 L L L L 的内区域或外区域完全包含在 D D 内,在这个定义下 { z : z > r } \{z:|z|>r\} 不是单连通的, { z : z > r } { } \{z:|z|>r\}\cup\{\infty\} 是单连通的

闭集套定理:定义点集 E E 的直径为 d i a m ( E ) = sup z 1 , z 2 E z 1 z 2 \displaystyle diam(E)=\sup_{z_1,z_2\in E}|z_1-z_2| ,对于 C C 上的闭集列 { E n } \{E_n\} ,如果满足 E n + 1 E n ( n = 1 , 2 , ) E_{n+1}\subseteq E_n(n=1,2,\cdots) ,并且 lim n d i a m ( E n ) = 0 \displaystyle\lim_{n\to\infty}diam(E_n)=0 ,则存在唯一的复数 z 0 z_0 ,满足 z 0 n = 1 E n \displaystyle z_0\in \bigcap_{n=1}^\infty E_n

有限覆盖定理 E E C C 的有界闭集, { G t , t I } \{G_t,t\in I\} 是一列开集,满足 E t I G t E\subseteq \bigcup_{t\in I}G_t 则存在 t 1 , , t n I t_1,\cdots,t_n\in I ,满足 E k = 1 n G t k E\subseteq \bigcup_{k=1}^n G_{t_k}

魏尔斯特拉斯定理:有界复数列必存在收敛子列

柯西收敛原理 C C 上的柯西列都是收敛列

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