了解anaconda
1.anaconda=python+各种库
首先要知道anaconda 是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易。
通俗易懂点就是，你安装python时，导入一些需要的包如time，numpy时，需要单独下载，而安装anacoda后，里面自带这些常用的包。
2.
当annaconda自带的库不能满足我们需求时，如django，torch里面就没有，这时候就需要我们去下载。库一般直接下载到Anaconda3\Lib\site-packages。
3.我们还需知道conda可以创建虚拟环境，虚拟环境干什么用呢？
比如你做某个项目时需要用python3.6，做另个项目时需要python3.4的版本，可以实现很好的分割，你需要那个，就选哪一个就好。
（如果不创建环境直接操作如下安装的话，安装的包存到的base基础环境中，当然我们可以创建如python3.5的环境，那么下载的包就存到对应环境中，可以很好的管理这些包）
安装torch：
第1步.按照官网的程序走（需要翻墙下载，可跳到第2部）
通常选择stable稳定版>对应操作系统>一般采用conda的方式安装>python>cuda选择>将出现的代码复制到>Anaconda Prompt
注：
- 基于自己电脑cuda的选择，cuda（就是用GPU来处理数据，比cpu快，没有的话选择none）查看自己显卡是否支持CUDA
- Anaconda Prompt怎么找到
电脑的搜索框输入Anaconda Prompt，打开。
2.我们采用清华镜像的资源来安装.
打开Anaconda Prompt输入以下命令，告诉prompt我的下载资源来自哪。
在Anaconda Prompt（如何打开见上图）中输入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
- 建虚拟环境(环境名=pytorch_env，python版本=3.6)
conda create -n pytorch_env python=3.6
输入上面命令后，根据一步步操作到最后，计算机问你是否要激活这个环境，激活就是进入这个环境的意思，就是进入你创建的环境文件夹中，在这个文件夹中下载pytorch。
然后输入conda activate pytorch_env命令
激活这个环境，我们发现原来的base变成pytorch_env（图的左下角）
- 在虚拟环境pytorch_env中安装torch
在prompt中输入安装torch的代码（代码来源见上面安装torch第1步）
注：
代码后面的-c pytorch（这是告诉命令，资源来自官网，我们去掉的话就可以从清华镜像网下载）去掉
conda install pytorch torchvision cpuonly
我们import torch 并且生成张量没有问题
此时\Anaconda3\envs\文件夹下有\pytorch_env这个环境
3.pycharm编辑器加载环境下的python.exe
conda命令装django
conda -h#查看conda的一些操作命令
conda create --help#关于创建的一些命令
conda create -n pytorch_env python=3.6#创建环境
#conda create -n pytorch_env python=3.6 django=2.2#也可以
conda activate pytorch_env#进入环境
conda list#查看此环境下有那些包
conda search django#查看商店中有什么版本的
conda install django=2.2
conda insatll tensorflow
并在环境下安装jupyter notebook、numpy等模块
conda install jupyter notebook
conda install scikit-learn
conda deactivate#从pytorch_env环境退出
conda remove -n pytorch_env --all#退回到base后，删除环境
