win10 安装anaconda pytorch TensorFlow

这里写自定义目录标题

首先安装Anaconda

1. 安装Anaconda并进行换源

1.1 安装Anaconda

去Anaconda 官网，下载最新版本的Anaconda安装包进行安装
安装完成之后启动一次，然后关闭，目的是为了生成.condarc

1.2 换源

在用户根目录（C:\Users\用户名）下找到.condarc文件，（C:\Users\用户名）新建一个文件夹，命名为anaconda3文件备份，用来存储原来的.condarc文件
复制.condarc文件，粘贴到 anaconda3文件备份文件夹
打开（C:\Users\用户名）选的.condarc 文件，用记事本打开，并编辑
删除里面的内容
粘贴如下内容，并进行保存

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - defaults
ssl_verify: true
auto_activate_base: false

保存，并重启电脑，换源完成

1.3 打开Anaconda Navigator，查看是否安装了spyder和jupyter

如果没安装则进行安装

1.4 安装spyder

打开Anaconda Prompt
输入以下命令：

conda install spyder

1.5 安装jupyter

打开Anaconda Prompt
输入以下命令：

conda install jupyter

1.6 更改jupyter 默认启动目录

打开Anaconda Prompt，
输入以下命令：

jupyter notebook --generate-config

找到 C:\Users\用户名.jupyter文件夹
在文件夹里新建备份文件夹，将.jupyter文件夹里的jupyter_notebook_config.py文件复制一份到备份文件夹里面
右键编辑.jupyter文件夹里的jupyter_notebook_config.py文件
搜索c.NotebookApp.notebook_dir，定位到修改位置
去掉前面的#号，将c.NotebookApp.notebook_dir = ''左对齐
在’'中间添加自己的目录
例如我的是E:\ProgramFilesStore\Anaconda\Jupyter
注意：要用双斜线，E:\ProgramFilesStore\Anaconda\Jupyter

在这里插入图片描述

打开jupyter notebook，看起始目录有没有改变，如果没有改变，则执行第8步
右键jupyter notebook的桌面快捷方式

9.将目标里面最后的 "%USERPROFILE%/"删掉，并且应用+保存
在这里插入图片描述

2. 安装自己的BASE版本

为了保持原有的base环境，安装自己的BASE环境

2.1 创建一个环境，命名为BASE

	命令如下：

conda create --name BASE python==3.9.6

等待安装完毕之后，使用命令查看一下是否真的创建了这个环境
命令如下：

conda info --env

3 安装 pytorch CPU 版本

3.1 创建一个环境，命名为pytorch180CPU

命令如下：

conda create --name pytorch180CPU python==3.8.5

等待安装完毕之后，使用命令查看一下是否真的创建了这个环境
命令如下：

conda info --env

3.2 安装pytorch CPU版本

3.2.1 使用命令进入这个环境

命令如下：

conda activate pytorch180CPU

3.1.2.2 安装pytorch CPU版本

官网命令（强制从pytorch官网下载，速度一般比较慢）：

# CPU Only
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly -c pytorch

改进命令（可以从清华源下载，速度一般比较快）：

# CPU Only
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly

安装 spyder

命令如下：

conda install spyder

4 安装 TensorFlow 1.14.0 CPU 版本

4.1 用anaconda prompt创建tensorflow1140CPU环境

命令如下：

conda create --name tensorflow1140CPU python==3.6.5

等待安装完毕之后，使用命令查看一下是否真的创建了这个环境
命令如下：

conda info --env

4.2 用anaconda 安装tensorflow1.14.0 的CPU版本

命令如下：
先激活环境

conda activate tensorflow1140CPU

conda install tensorflow==1.14.0

4.3 用Anaconda安装spyder

命令如下：

conda install spyder

pip install spyder

4.4 安装jupyter

命令如下：

conda install jupyter

js/