前言：在安装前，如果自己的电脑名称里带中文，请先把自己的电脑重命名，切记不要带中文，否则可能会出错。
说明：本人用这套是为了做深度学习，如果我们一样，可以看下去，不一样也有参考价值。
本文不包括pycharm的安装教程！
Anaconda主要是方便后续导包，装完Anaconda你可以拥有python、Jupyter Notebook，不需要额外下载，且很多深度学习的教学都是用Jupyter Notebook展示的。
Pycharm也是非常流行的python编译器，我习惯用这个。
正文：本文分为三部分：Anaconda下载、配置虚拟环境变量和pycharm新建项目。
一、 Anaconda下载
1. 首先到Anaconda镜像网站，根据自己的系统选择下载Anaconda版本，Anaconda镜像网站如下：
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/
建议和我一样，选择2022.10版，因为其他的没试过，不敢保证。
2. 下好后，双击exe文件，然后有三个关键分岔口
（1）Just me和All Users，选择Just me
（2）安装路径自己换一个，不要装在C盘。要记住，后面会用。
（3）最后一个岔口不选Add ... to PATH，只选Register那个选项，如图：
（待会我们会手动添加环境变量，不要慌）
其余的next就行，等待安装完成即可。
3. 接下来手动添加环境变量
打开这个界面（右键 — 显示设置，应该就能出来），在搜索框搜环境变量，选择编辑系统环境变量
在弹出的界面里，选择环境变量
在下方系统变量下，选中Path，点击编辑
在弹出的界面内，选择新建，然后添加圈出的3个路径作为环境变量，这个根据你自定义的Anaconda安装路径确定，可参考我给出的图片所示界面。
路径一界面：
路径二界面：
路径三界面：
建立好环境变量后，记得确定，然后Anaconda安装完成。
Anaconda安装完成后，可先查看conda配置，确认包的默认安装路径是否在自定义安装路径的envs文件夹下：
conda info或 conda config –show
# 红框里面三行，第一行是你自定义的Anaconda安装路径就行
如果你不是，而是我红框里面的第二行，在你第一行的位置，就需要更改包的默认安装路径为：
conda config –add envs_dirs D:\Anaconda\Anaconda3_2022_10\envs# 这里应该更改为你的Anaconda下的envs文件夹路径
我下好之后是不需要更改包的默认安装路径的。
二、 配置虚拟环境变量
1. 打开开始菜单，找到刚下载好的Anaconda Navigator，单击打开
2. 首先，选择左侧Environments；然后，点击左下角Create，创建虚拟环境；
接着，选择Python版本，我选择的是3.7.16版本的，因为最新版本的python和某些包会不兼容（如果你之前下过python，但这里没有，没关系，可直接选，会自动新下载一个该版本的python）；
最后，给你的虚拟环境起一个响亮的名字，如我的叫：envs_3_7_16详见下图。
3. 然后就是安装一些深度学习常用的包
首先，将Installed改为Not installed。然后，在右侧搜索框内搜索想安装的包，我这里装完了，就不放图了，搜到之后选择名字完全相同Apply的就ok了。
常用的深度学习的包有：numpy、pandas、matplotlib、pymysql、sklearn和pytorch（我用的是pytorch）
必备三件套：numpy、pandas和matplotlib，分别用于处理矩阵、整理表格数据和画图显示；
pymysql：配合pandas可用于读取mysql数据库中存储的数据；
sklearn：机器学习必备，也可用于深度学习的数据预处理部分 ；
pytorch：深度学习工具之一。
值得注意的是！！！
sklearn直接搜是搜不到的，Anaconda里没有，要想安装，看下面。
sklearn安装前需要先导入：
（1）numpy + mkl （2）scipy
而mkl在通过Anaconda安装numpy的时候已经会附带着安装了，不用额外去安装。因此，我们只需要在Not installed里搜scipy安装即可。装好scipy后，就可以安装sklearn了，安装sklearn的步骤如下：
打开开始菜单，点击图示这个Anaconda Powershell Prompt
然后是这个界面
先输入：conda activate + 你的虚拟环境名字。如：我这里该输入：conda activate envs_3_7_16
回车后，再输入：pip install scikit-learn
提示里有successfully就安装好了。（如果pip提示你要升级，那你按照提示升级pip版本就好了）
# 这里scikit-learn是sklearn的全称
三、 pycharm新建项目
首先，选择项目的位置，自定义路径；然后，python解释器选择先前配置的解释器；最下方的创建main.py欢迎脚本可取消勾选；点击右侧···，进入python解释器选择界面。如下图：
进入选择界面后，选择Conda环境，在解释器处，再次点击右侧···，如下图：
选择Anaconda安装目录下，envs文件夹内的python.exe，然后创建，请参考下图：
新建python文件，导包测试没有报错。成功~~
制作不易，如果有用，还请多支持。