Anaconda环境下配置各种安装包
目录：
1、anaconda的安装
2、anaconda配置tensorflow
3、anaconda配置pytorch
4、anaconda配置opencv（cv2）
anaconda安装包的配置有很多的方法，这里主要介绍使用Anaconda Prompt命令行使用命令来配置的方法。
1、anaconda的安装
在https://www.anaconda.com/download/下载相应的安装包进行安装即可
2、anaconda配置tensorflow
参考方法：https://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/54896088
第一步、安装Anconda
安装之后的目录如下：
第二步、创建一个名为tensorflow的环境（根据使用需要是否创建，环境名也可根据需要选取）
打开Anaconda Prompt创建tensorflow，使用命令：
conda create --name tensorflow python=3.7.3
第三步、在第二步创建的环境下配置tensorflow
先打开第二步中创建的环境：
activate tensorflow
再使用命令：
pip install tensorflow
如果网速太慢，可以使用国内镜像：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
成功之后，在tensorflow的环境下就已经配置好tensorflow了，可以使用import tensorflow来进行测试。
使用Anaconda Navigator配置该环境下的编译器spyder
若需要编译器是pyder，对于新手来说有一个编译器会更加方便。打开Anaconda Navigator，然后搜索选择spyder进行下载即可。
然后就有了apyder（tensorflow）这个程序入口了。表示带有tensorflow环境的spyder编译器，点击进入即可使用。若使用Anaconda Prompt命令行使用tensorflow，则需要先激活环境tensorflowflow，使用命令：activate tensorflow
详细步骤可以直接参考（有cpu和gpu版本的配置）：
https://blog.csdn.net/qq_30611601/article/details/79067982
3、Anaconda配置pytorch：
与配置tensorflow不同的是，配置pytorch需要使用conda包。其他步骤与配置tensorflow一样。
1、使用conda来进行pytorch的配置
使用命令：
conda install pytorch-cpu -c pytorch
但是会出现问题，An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL。主要是是这个命令是从pytorch官网下载资源的，可以使用国内的清华源进行配置，命令如下：
conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/ pytorch-cpu
具体可以参考：
https://blog.csdn.net/u014061630/article/details/92744781
https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/80334448
2、下载torchvision
pip install torchvision
3、检验是否配置成功
输入下面代码没有错误即表示配置成功
import torch
import torchvision
4、pytorch学习教材
http://pytorch123.com/
4、Anaconda配置opencv：
配置opencv应该使用python-opencv版本，使用命令
pip install opencv-python
一行命令就搞定了，测试使用
import cv2
若将安装包下载到了本地，可以使用以下命令进行安装。
pip install XXX（本地位置）
