Deep Learning环境配置:Anaconda + Python + TensorFlow&PyTorch

  之前,安装过一遍Anaconda和PyCharm。Anaconda直接官网下载安装,不需要破解。PyCharm需要破解,网上教程很多。这里就不细说了。最新版本是2019.2.3,安装完破解不了。卸载退回到2019.1版本破解成功。

  Anaconda包括Distribution免费版和Enterprise企业版。一个适合做数据分析,一个更适配机器学习。

  虽然Enterprise企业版更适合Machine Learning,但是为了方便还是安装Distribution版本。我们用Anaconda管理python环境和各种工具包。用PyCharm做工程开发。 

  选择对应的平台版本下载安装即可,不细说安装细节了。注意:由于用conda管理python版本。所以下图下面的方框必须勾选上。

  打开Anaconda Prompt:

    查看工具包列表:conda list;

    切换下载镜像到土木清华网站:pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    升级conda环境及工具包:conda update --all;

    安装tensorflow:pip install tensorflow或者conda install tensorflow

  安装pytorch,我们去Pytorch官网下载:红色为平台版本选项,进行正确的勾选。下方会自动生成安装命令。

  试了一下:输入下面的命令。安装并不成功,所以点开上面的install previous versions链接。打开:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

 

  选择正确的包,进行下载。然后在Anaconda Prompt输入:pip install ***.whl

  先安装pytorch,再安装torchversion。

大功告成:

 

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转载自www.cnblogs.com/SpiritAmos/p/11924868.html