anaconda建造新的环境并安装sklearn、numpy等模块

在anaconda下我们已经有了gluon的环境

现在想要建造一个tensorflow的环境,

2.安装Tensorflow

TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。

(1)打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新会快一些: 
这里写图片描述

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
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(2)同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow ,输入下面命令:

conda create -n tensorflow python=3.5
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运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator,点击左侧的Environments,可以看到tensorflow的环境已经创建好了。

这里写图片描述

这里写图片描述

(3)在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境:

activate tensorflow
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这里写图片描述

注:当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:deactivate

安装好环境之后,我们进入想要运行的文件夹,例如cd tensorflow

然后输入activate tensorflow


tensorflow环境虽然安好了,但是没有安装tensorflow,

conda insatll tensorflow

并在环境下安装jupyter notebook、numpy等模块

conda install jupyter notebook

conda install scikit-learn


转自https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466

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