在anaconda环境下，安装tensorflow
转载地址：https://www.cnblogs.com/tiansheng/p/7281290.html，http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html，
安装环境：Centos7，anaconda3，python3.6
方式一：
（1） 建立一个 conda 计算环境名字叫tensorflow:
conda create -n tensorflow python=3.6
一定要指定python版本，否则安装失败。
（2）激活tensorflow环境，然后使用其中的 pip 安装 TensorFlow。当使用easy_install使用–ignore-installed标记防止错误的产生。
$ source activate tensorflow
(tensorflow)$ # Your prompt should change
（3）安装tensorflow
(tensorflow)$ pip install tensorflow
（4）验证安装
$ (tensorflow)python
import tensorflow as tf
表示成功。
问题：重新启动centos7后，使用import tensorflow as tf 时，tensorflow模块是不存在的，因为在上面安装中存在激活tensorflow环境步骤，把tensorflow安装到anaconda3的环境envs下面了，没有安装到libs/python3.6/site-packages目录下，因此需要将envs下面的安装都复制到site-packages下面。
$ \cp -Rp /root/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/* /root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/
其中使用\cp命令（在cp前加一个‘\’）表示文件或者文件夹进行覆盖的时候，不用询问，直接覆盖即可。
再次验证：
$ (tensorflow)python
import tensorflow as tf
/root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/init.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from float to np.floating is deprecated. In future, it will be treated as np.float64 == np.dtype(float).type.
from ._conv import register_converters as _register_converters
出现上面的警告，原因是numpy已安装的版本是1.14.2。
解决方法：
$ conda install numpy==1.13.0
这样就可以了。
备注：在安装新的第三包的时候，可以先进行conda和所有第三方的更新
更新conda
$ conda update -n base conda
更新已安装的第三方包
$ conda update --al
更新指定包,例如numpy
$ pip install numpy
其他链接：
1、https://blog.csdn.net/linking234/article/details/79336869
2、Centos6.5 安装基于Python3.6 的TensorFlow
https://blog.csdn.net/guotch/article/details/72983856?utm_source=itdadao&utm_medium=referral