此教程默认已安装VS2015 update3+anaconda+pycharm
我是已经安装了python3.7，对TensorFlow不兼容，所以打算直接在anaconda基础环境（python3.6）中安装TensorFlow，当然也可以建立新的python3.6环境如TensorFlow-CPU，但是我安装TensorFlow时总会报错，我尝试了几次总是提醒我python36.dll无法导入，所以干脆就在base环境下装了。
1.在开始菜单，找到Anaconda Prompt，单击启动anaconda命令行。
2.执行命令pip install tensorflow==1.5.0
这个时候我用的pip命令，因为我上面在其他环境下使用conda install tensorflow命令时，总会报错，干脆直接用pip，就是速度慢一点。
不加gpu后缀的话默认安装CPU版本，另外我笔记本比较旧了，所以装的TensorFlow版本也比较低，如果用pip install tensorflow可直接安装最新CPU版本的TensorFlow。
漫长的等待后，没有提示错误，则安装成功。
3.在pycharm中将编译器改为base环境中的python.exe.
测试代码如下：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
打印出 Hello, TensorFlow!
当然以上也可以建立新的环境：
1.启动anaconda prompt
2.创建tensorflow-cpu虚拟环境
在命令行后输入"conda create -n tensorflow-cpu python=3.6"，其中create 是创建环境的命令，参数-n意思是创建一个python=3.6的新环境，tensorflow-cpu是给新环境取的名字。
3.在创建tensorflow-cpu环境后，使用命令"conda activate tensorflow-cpu"来登入tensorflow-cpu环境。
4.安装tensorflow及其依赖环境
conda install tensorflow
此时默认安装最新的TensorFlow CPU版本。
TensorFlow模块安装完毕。
