环境：win10
python3.6.3
visual studio 2015
一、安装visual studio 2015
从visual studio下载地址下载 visual studio 2015，安装安装向导安装，注意要选择安装Visual C++，这个默认是不安装的。
在下载页面“可再发行组件和生成工具”，下载并安装：
1. Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable 更新 3
2. Microsoft 生成工具 2015 更新 3
二、安装python
这里我用anaconda的方式安装，安装过程可以参考链接【Tensorflow】（一）：环境配置(Anaconda)。
三、安装java 8
安装过程可以参考链接：【Android】Win10 android studio开发环境配置。
四、安装tensorflow pip依赖包
pip install six numpy wheel
pip install keras_applications==1.0.5 --no-deps
pip install keras_preprocessing==1.0.3 --no-deps五、安装bazel
从bazel下载地址下载一个windows的exe版本，这里我下载的是bazel 0.11.0。
将bazel-0.11.0-windows-x86_64.exe重命名为bazel.exe。
将bazel.exe所在路径加入Path环境变量。
六、安装MSYS2
从msys2下载地址下载对应版本的安装包，安装过程在这个链接里也有详细说明。
将安装路径的C:\msys64\usr\bin添加到Path环境变量。
新建环境变量BAZEL_SH=C:\msys64\usr\bin\bash.exe。
新建环境变量BAZEL_VC=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC或者BAZEL_VS=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0。
使用cmd.exe运行以下命令：
pacman -S git patch unzip七、安装git
八、编译tensorflow源码
首先下载源码。
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git因为这里我编译tensorflow 1.9版本，所以切换分支
cd tensorflow
git checkout r1.9在cmd.exe执行配置脚本
python ./configure.py相关的配置选项
WARNING: Running Bazel server needs to be killed, because the startup options are different.
You have bazel 0.11.0 installed.
Please specify the location of python. [Default is D:\software\Anaconda3\envs\mytensorflow\python.exe]:
Found possible Python library paths:
D:\software\Anaconda3\envs\mytensorflow\lib\site-packages
Please input the desired Python library path to use. Default is [D:\software\Anaconda3\envs\mytensorflow\lib\site-packages]
Do you wish to build TensorFlow with XLA JIT support? [y/N]: N
No XLA JIT support will be enabled for TensorFlow.
Do you wish to build TensorFlow with GDR support? [y/N]: N
No GDR support will be enabled for TensorFlow.
Do you wish to build TensorFlow with VERBS support? [y/N]: N
No VERBS support will be enabled for TensorFlow.
Do you wish to build TensorFlow with CUDA support? [y/N]: N
No CUDA support will be enabled for TensorFlow.
Do you wish to build TensorFlow with MPI support? [y/N]: N
No MPI support will be enabled for TensorFlow.
Please specify optimization flags to use during compilation when bazel option "--config=opt" is specified [Default is /arch:AVX]:
Would you like to interactively configure ./WORKSPACE for Android builds? [y/N]: N
Not configuring the WORKSPACE for Android builds.
Preconfigured Bazel build configs. You can use any of the below by adding "--config=<>" to your build command. See tools/bazel.rc for more details.
--config=mkl # Build with MKL support.
--config=monolithic # Config for mostly static monolithic build.开始bazel构建
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package构建过程中报了Cannot open compiler generated file: '': Invalid argument的错误。解决方法请参考链接 【Tensorflow】Windows bazel编译tensorflow“Cannot open compiler generated file: '': Invalid argument”错误。
编译时间比较长，成功之后输出如下信息：
编译完成之后就可以构建软件包。
bazel-bin\tensorflow\tools\pip_package\build_pip_package tmp/tensorflow_pkg构建完成之后生成一个.whl文件。
九、安装测试
现在来安装一下这个编译好的软件包。
我在anaconda新建一个mytensorflow的虚拟环境。
conda create -n mytensorflow python=3.6
激活这个环境。
activate mytensorflow安装软件包。
pip install D:\software\tensorflow_pkg\tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl安装完成之后，测试一下功能。进入python环境，在终端输入
import tensorflow as tf
a = tf.constant(3)
b = tf.constant(4)
sess = tf.Session()
print(sess.run(a+b))输出
证明基本功能是可用的。