笔记本最近由于装了固态，原本在笔记本上配置好了，又得重新安装一遍，没想到第二遍居然很烦......写个博客记录一下。
写在前面，安装TensorFlow的CPU版本并不难，安装时跳过几个坑即可；如你想安装的是TensorFlow的GPU版本，你可以点击这里来查看。
Version1:
（1）安装的anaconda是3-4.2.0版本（Perfect！！！）：
下载安装好了anaconda，anaconda下载地址https://repo.continuum.io/archive/，选择Anaconda3-4.2.0版本，其对应的是Python3.5版本！！！
安装时可默认next，我是安装在D盘，防止重装系统以后还要重新安装好多软件，然后配置环境变量。
右击我的电脑，点击高级系统变量--->环境变量--->在系统变量下左击Path--->编辑，
添加 ..Anaconda3 和 ..Anaconda3\Scripts 和..Anaconda3\Library\bin（..代表是你的anaconda的安装位置。）
设置完环境变量之后，win+R，输入cmd命令，输入python，弹出如下对话框，显示python的版本信息，即安装成功！
我当时第一次安装TensorFlow的时候，只是在Anaconda Prompt命令行里面用了一个最简单的pip命令，
pip install tensorflow安装成功！为什么？因为我当时走狗屎运，安装的是anaconda3-4.2版本(Python3.5版本)
注：window版本的TensorFlow只支持Python3.5，必须用Python3.5的环境，不然后续会出错
Version2:
（2）若安装的anaconda是其他版本（对应的python是3.6版本）：
需要make a Python3.5 environment（即配置python的版本为3.5）。点击Anaconda Prompt，
第一步：创建python3.5环境
conda create -n tensorflow python=3.5 注：（tensorflow是你创建环境的name ；python=3.5是此环境下的python版本。这里的tensorflow是会作为文件夹的名字存在于*.Anaconda3\envs下 ）
第二步：激活环境
activate tensorflow第三步：安装tensorflow
pip install tensorflow在PyCharm中配置TensorFlow
点击file--->setting，选择Project Interpreter，然后左击设置（即红色标注），选择add
选择System Interpreter
然后选择
测试PyCharm安装TensorFlow是否成功
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))