win10 版本
gpu版本安装
第一步安装anaconda3 记得勾选环境变量
第二步切换python到对应版本（切换python也可没有，不影响）
第三步创建tensorflow_gpu_py36 选定python版本
CUDA9.0安装
运行cuda_9.0.176_win10.exe。安装软件会先运行一个系统检查，如果没有软硬件不兼容的情况就能继续进行下一步。若有不兼容情况，系统检查则会报错，无法进行下一步。如果报错了，就最先考虑下是不是自己的显卡不被该版本支持。
在选项着一栏选择自定义，否则安装程序会一股脑把里面所有软件包都给你装上。
在选择安装项时一般不安装GeForce Experience，CUDA是核心组件必须勾上，剩下两个选项的当前版本如果比新版本低的话也可以勾选上。接着点击下一步就开始安装了。
2）CuDNN7.1安装
解压压缩包cudnn-9.0-windows10-x64-v7.0.zip，得到三个文件夹
将这三个文件拷贝到CUDA9.0的安装路径根文件夹下
3. 安装tensorflow1.7
打开Anaconda Prompt，进入Anaconda命令行管理界面。配置清华仓库镜，输入指令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
创建运行环境，输入指令：
conda create -n tensorflow-gpu python=3.6
新建一个名字叫“tensorflow-gpu”，python版本为3.6的运行环境，此环境与Anaconda中其它环境隔离。红框中的软件包也会随之安装，输入“y“和回车后开始安装。
安装指定版本的tensorflow