刚买了带有GPU版本的电脑，其实想直接在ubuntu下安装，因为有服务器，就不想麻烦了，在windows下装看看。
感觉版本不兼容挺烦的，网上博客不是很靠谱，每个人版本都不一样，最靠谱的还是官网说明。
这三张图我也不是看的官网，来自博客地址：https://blog.csdn.net/yeler082/article/details/80943040。
下次直接看官网就好了。。
看要求，以为需要安装VS2015，其实不用。
windows10 64bit，gpu是机器学习最入门的配置GeForce GTX 1050 Ti。我选择的是上图windows版本的tensorflow_gpu-1.3.0，python 3.6，cudnn 6，cuda 8。选择安装这个tensorflow版本，就不能安装其他版本的cuda和cudnn了，确实一开始看博客，安装了cuda 9，或者cudnn 5.1，都报错了，一选择这个配置安装后，就一点问题没有。。
步骤：
- 安装 Anaconda，这里选的是（Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64）对应的是python3.6，暂时不能下最新的Anaconda，因为它是python 3.7，而tensorflow只兼容到python 3.6。下好了一步步安装就好了，不需要安装在C盘，记得添加到PATH里，就是安装时有让两个前面需要打钩的选项，都要打上勾。下载Anaconda地址：https://repo.anaconda.com/archive/
- 安装 Cuda，这里选的是cuda 8.0 GA2，下好了一步步安装就好了。下载cuda地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。
- 安装 cudnn，选的是cuDNN v6.0 (April 27, 2017), for CUDA 8.0，下好了，解压后有三个目录，分别添加到cuda路径下的三个目录中去，比如我的cuda安装目录为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0，要把cudnn的bin、include、lib中的三个文件分别添加到cuda下的对应目录中去。cudnn 下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive。
- 安装 tensorflow，gpu版本，这里选的是tensorflow_gpu-1.3.0，tensorflow，这里选的是tensorflow_gpu-1.3.0，tensorflow，安装方法：cmd到命令行，输入 pip install tensorflow_gpu==1.3.0
安装完毕，可以在cmd中输入 nvcc -V查看cuda是否安装上，然后在spyder或pycharm中 输入 import tensorflow 看是否报错，没报错说明安装成功。