WIN10 + GTX 1060 + Tensorflow GPU版本安装记录

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最近买了台本做训练用，因为一直没GPU，今天晚上配置一下TensorFlow环境，配置如下：

• 安装VS2017

官方下载链接：https://visualstudio.microsoft.com/downloads/?rr=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3D7607zWVCfrNBww7i-jC9Idd12bUvZTWfWfQ74KDiDRaVRT9ySKsskOPUcKEByZdTqpRaFQXiNPwQ5-JwXD8nm_%26wd%3D%26eqid%3Dbf2cd077000268f2000000035bf57bdb

百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1ESJnnxpO2sRey0eE1Am4xA

工作负载选择如下图所示： 

 CUDA版本选择9.0，对应的CUDNN版本为7.4，下面直接给出百度网盘的下载地址。默认安装即可

 百度网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1Ak21bYpIPd-H-sjLQ498Dg 

百度网盘下载地址： https://pan.baidu.com/s/1WZkEjTHgTAEKlPNCWDu5GQ

下载解压后（里边有个三个文件）拷贝到cuda9.0文件下 ，如下图所示：

官网下载地址（速度比较慢）： https://www.anaconda.com/download/

百度网盘下载地址：https://pan.baidu.com/s/1qDe2mEoFt9cjjQS0B0poDA

安装需注意将Anaconda添加到PATH环境变量中，勾选第一个复选框。

 以管理员身份运行cmd，然后配置清华镜像，输入指令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

 创建运行环境，输入指令：

conda create -n tensorflow-gpu python=3.6

激活并进入环境，使后续指令在激活的环境中生效，输入指令：

conda activate tensorflow-gpu

升级pip到最新版，防止稍后的安装时，出现错误（笔者初次在安装tensorflow时，没有更新pip到最新版，导致下载到一半出现错误），输入指令：

python -m pip install --upgrade pip 

安装TensorFlow GPU版本，输入命令：

pip install tensorflow-gpu