笔记本配置：
windows10
I7 CPU
显卡940MX
一、安装python
1.从官网上下载windows安装包，下载地址。
记得勾选，将python加入环境变量 。如果读者不希望把python安装到C盘，可以点击Customize installation，跟换安装路径。
二、Anaconda安装
1.下载安装包
2.双击打开安装包
3.同意
4.可以选择修改安装的路径，博主默认安装在C盘
5.添加环境变量，第二个勾可选可不选。
6.安装需要一段时间，耐心等待。
7.安装完后检查是否成功安装
按win+R，输入cmd
8.输入
conda --version如图，则成功安装。
三、安装TensorFlow（CPU版本）
1.开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt（或者win+r输入cmd） ：
2.输入命令，创建环境
conda create --name tensorflow python=3.53.输入Y按回车
4.等待一段时间，环境就会创建成功
5.激活环境
activate tensorflow 6.安装TensorFlow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow7.测试是否成功
win+R输入cmd打开命令窗口，输入python
依次输入以下代码
import tensorflow as tf
s = tf.constant('ok, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(s))
8.安装成功
四、安装pycharm
1.下载安装包，这里我们下载社区版的，免费使用。
2.安装过程，无非就是一直next
3.创建一个新的工程或者按config
5.修改环境
pycharm到此就安装成功。
五、安装tensorflow-gpu版本
1.下载安装包
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1 下载
cuda_9.0.176_win10 下载
（博主经常下载完会断线，所以后来上传到了百度云盘，下载地址）
Visual Studio 2015 下载
ps：CUDA和cudnn的版本一定要一致！！！不能一个9.1一个9.0！！！cudnn下载需要登录，用微信就行了。
2.安装包准备完
3.安装Visual Studio 2015
VS安装过程比较久，大概需要1-2个小时
4.安装CUDA
安装成功
5.安装cudnn
将cudnn解压，得到
然后将3个文件夹复制到C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v9.0 路径下
6.添加系统环境变量
先检查一下CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9.0已经存在。
手动添加 C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v9.0\bin 到path里面
7.安装tensorflow的GPU版本
按win+R输入cmd
然后输入
pip install tensorflow-gpu
由于我已经安装过了，所以不会有安装过程。大家安装的时候，要等待一段时间。
8.检验
打开python环境
输入以下代码
import tensorflow as tf
s = tf.constant('ok, TensorFlow-gpu!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(s))若出现下图，则成功。
940MX是博主的显卡。