机器人路径规划时受到的uncertainty problem
1、Nondeterministic 机器人可能会打滑，偏移
2、Probabilistic 机器人传感器传感器的不确定性
下面展示的是一个基本的MDP问题，X是状态，U是控制量，θ是扰动（会影响后面的概率），L是cost function。跟常见的状态方程相比，多的是一个cost function L(X,U,θ)。
下面是核心的公式
下面是伪代码，主要的思路是从终点开始算到起点的路径，跟Dijkstra没什么区别
后面有一个例程，可以走一遍这个伪代码。
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Expected Cost Planning
核心公式
伪代码
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Real Time Dynamic Programming
