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数据计算和统计分析主要用于数据探查、计算和初步数据分析等工作。
1. numpy
类型：第三方库
描述：NumPy是Python科学计算的基础工具包，很多Python数据计算工作库都依赖它
推荐度：★★★
2. scipy
类型：第三方库
描述：Scipy是一组专门解决科学和工程计算不同场景的主题工具包
推荐度：★★★
3. pandas
类型：第三方库
描述：Pandas是一个用于Python数据分析的库，它的主要作用是进行数据分析。Pandas提供用于进行结构化数据分析的二维的表格型数据结构DataFrame，类似于R中的数据框，能提供类似于数据库中的切片、切块、聚合、选择子集等精细化操作，为数据分析提供了便捷
推荐度：★★★
4. statsmodels
类型：第三方库
描述：Statsmodels是Python的统计建模和计量经济学工具包，包括一些描述性统计、统计模型估计和统计测试，集成了多种线性回归模型、广义线性回归模型、离散数据分布模型、时间序列分析模型、非参数估计、生存分析、主成分分析、核密度估计以及广泛的统计测试和绘图等功能
推荐度：★★★
5. abs(x)
类型：Python内置函数
描述：返回x的绝对值
推荐度：★★★
6. cmp(x, y)
类型：Python内置函数
描述：比较两个对象x和y，并根据结果返回一个整数。如果x y则返回值为正
推荐度：★★
7. float(x)
类型：Python内置函数
描述：返回从数字或字符串x构造的浮点数
推荐度：★★★
8. pow(x, y[, z])
类型：Python内置函数
描述：返回x的y次幂。如果z存在，则返回x的y次幂，模z
推荐度：★★★
9. sum(iterable[, start])
类型：Python内置函数
描述：从左到右依次迭代，返回总和
推荐度：★★★
10. math
类型：Python标准库
描述：数学函数库，包括正弦、余弦、正切、余切、弧度转换、对数运算、圆周率、绝对值、取整等数学计算方法
推荐度：★★★
11. cmath
类型：Python标准库
描述：与math基本一致，区别是cmath运算的是复数
推荐度：★★
12. decimal
类型：Python标准库
描述：10进制浮点运算
推荐度：★★
13. fractions
类型：Python标准库
描述：分数模块提供对有理数算术的支持
推荐度：★★
