【Python数据分析 - 13】：pandas的统计分析

pandas的统计分析

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数据准备

最小值：idxmin(axis)、最大值：idxmax(axis)

在使用idxmin和idxmax时，axis=0表示列，axis=1表示行

求累加结果：cumsum()

• 查看累加后的图形
  

逻辑运算与通过运算符

• 查看p_change>2的情况
  
• 将p_change大于2的数据整体取出
  

使用&（与）和 | （或）语句

• 查看p_change>2和low>0.1的数据
  
• 将p_change>2和low>0.1的数据整体取出
  
• 将p_change>2 或 low>0.1的数据整体取出
  

使用query()函数（常用）

• 将p_change>2和low>0.1的数据整体取出
  

isin函数 – 查看值中是否存在

isin函数用于查看某列中是否包含某个字符串，返回值为布尔Series，来表明每一行的情况。

• 查看open列中是否存在值为0.210的数据
  
• 将open列中存在值为0.210的数据取出
  

add加法、sub减法

• 例一：将high列减去open列
  
• 例一：将high列加上open列
  

自定义运算 - apply()