【题目】
给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。
示例:
输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出: 4
解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。
说明:
可能会有多种最长上升子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。
你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。
进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗?
官方题解
【解题思路1】动态规划
定义 dp[i] 为考虑前 i 个元素,以第 i 个数字结尾的最长上升子序列的长度(不能定义为以第i个为开始的),nums[i] 必须被选取。
从小到大计算 dp[] 数组的值,在计算 dp[i] 之前,已经计算出dp[0…i−1] 的值,则状态转移方程为:
dp[i]=max(dp[j])+1,其中0≤j<i且num[j]<num[i]
public class Solution {
public int lengthOfLIS(int[] nums) {
if (nums.length == 0) {
return 0;
}
int[] dp = new int[nums.length];
dp[0] = 1;
int maxans = 1; //记录dp[]最大值
for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
int maxval = 0; //dp[i]前的最大dp[j]
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[i] > nums[j]) {
maxval = Math.max(maxval, dp[j]);
}
}
dp[i] = maxval + 1;
maxans = Math.max(maxans, dp[i]);
}
return maxans;
}
}