Zero-shot One-shot Few-shot learning 算法

Zero-shot learning 指的是我们之前没有这个类别的训练样本。但是我们可以学习到一个映射X->Y。如果这个映射足够好的话，我们就可以处理没有看到的类了

One-shot learning 指的是我们在训练样本很少，甚至只有一个的情况下，依旧能做预测

few-shot learining 指的是训练样本少量，但稍微比one-shot 多一点。