为什么学习数据结构与算法？
- 直接的好处是能够写出性能更优的代码。
- 算法，是一种解决问题的思路和方法，有机会应用到生活和事业的其他方面。
- 数据结构与算法，能有效训练大脑思考能力，使我们看待问题的深度，解决问题的角度就会完全不一样。提升个人的核心竞争力。
什么是数据结构？什么是算法？
从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。
从狭义上讲，也就是《数据结构与算法之美》这个专栏要讲的，是指某些著名的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。这些都是前人智慧的结晶，我们可以直接拿来用。我们要讲的这些经典数据结构和算法，都是前人从很多实际操作场景中抽象出来的，经过非常多的求证和检验，可以高效地帮助我们解决很多实际的开发问题。
数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。
学习的重点在什么地方？
首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。
它是数据结构和算法学习的精髓。数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。
搞定复杂度分析，就要进入数据结构与算法的正文内容了。
下图，里面几乎涵盖了所有数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。
作为初学者，或者一个非算法工程师来说，并不需要掌握图里面的所有知识点。
20 个最常用的、最基础数据结构与算法：
10 个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；
10 个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
学习技巧：
- 边学边练，适度刷题
- 多问、多思考、多互动
- 打怪升级学习法
- 知识需要沉淀，不要想试图一下子掌握所有
