numpyの線形代数と線形方程式を解きます

線形代数

numpy.linalg機能モジュールは、行列反転ができ、線形代数を含ん固有値、及び線形方程式の解は、行列式

逆行列を計算

Key_Function

np.linalg.inv機能は、与えられた行列の逆行列を見つけます

np.mat機能、行列を作成

コード

インポートのNPとしてnumpyの

A = np.mat（" 0 1 2 1 0 3; 4 -3 8 " ）
 、印刷（A）
 ''」
[0 1 2] 
 [1 0 3] 
 [4 -3 8] 
'' ' 

逆 = np.linalg.inv（A）
 プリント（逆
）''' 
[[-4.5 -1.5 7] 
 [-2。4. -1。] 
 [1.5 -2。0.5]] 
'' ' 

プリント（*の逆数
）''' 
[[1 0 0] 
 [0 1 0] 
 [0 0 1]] 
''」

 

線形方程式を解きます

線形変換行列はベクトルであってもよいです

Key_Function

np.linalg.solve機能は、Aは行列である線形方程式の形でAx = bのを解くこと、bは、xは未知数1次元または2次元アレイであります

np.dot関数は、2つの配列の内積、つまり、内積を計算します

コード

インポートのNPとしてnumpyの

A = np.mat（" 0 2-8; 1-2 1-4 5~9 " ）
 プリント（A）
 ''」
[[1 -2 1] 
 [0 2 -8] 
 [-4 5 9]] 
'' ' 

B = np.array（[0、8、-9 ]）
 プリント（B）
 ''' 
[0 8 -9] 
''」

X = np.linalg.solve（A、B）
 プリント（X）
＃[29 16 3] 

印刷（np.dot（A、X））
＃[0 8 -9。]]