線形方程式と線形システムのMATLABの研究ノート(6)

ビデオコースウェアノートと郭Yanfu先生からいくつかのコードとイメージ
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A:線形方程式の線形方程式

1.1 消元法

1.1.1ガウスの消去

Ax = bの
拡大行列-三角行列--x3、X2、X1

  • R = RREF(B [])、Rは上三角行列に簡略化され

ここで引用され

1.1.2 LU分解

A = LUは、三角形の1を下げる対角線Aは、Lは、(下)は、2つの行列に分解され、Uは(上)上三角行列であります

  • 【L、U、P】=(A)
  • LNV(A):逆行列A
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1.1.3直接解きます

  • 左除(\)
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1.1.4いくつかの一般的に使用される機能

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  • [Q、R] = QR(A):分解:A = QR、Qは(QTQ = Iを意味する)直交行列であり、Rは上三角行列です。
  • [L、Dは、P] = LDL(A):LDL参照Aの唯一の対角および下三角、三角カムを想定は、複素共役転置です。Lは、P 1、対角行列のサブユニット1下三角対角であり、Dは対角行列です(?)
  • [L、U、P] = ILU(A、セットアップ):ILU - 不完全LU分解
  • R = CHOL(A):A系マトリックス(行列Aが正定値行列でなければならない)対角と上三角行列Rを生成するために、上三角行列、満たす方程式R「* R = A.
  • [U、V、X、C 、S] = GSVD(A、B):GSVD - 一般化された特異値分解は、この関数が返すMATLABユニタリ行列UおよびV、(通常は)非正方行列X、および負の対角行列であり、C Sは、そうU- = AというC X-'B = V S X-」C '+ C * Sは' = I S *

1.2クラマーの方法クレイマールール

  • INV(A):逆行列A
  • (A)DET:行列式の値。DET(A)は= 0ときに、全く逆行列が存在しません
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  • COND(A):Aのget-kの行列、健康kの行列の値が小さいですか?
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2:線形システム線形システム

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  • 線形システムは、複数の出力X、Yとシステムとの間の関係に関するものです
  • [V、D] = EIG(A):Vは固有ベクトル行列A(列ベクトル)であり、Dは、対応する固有値です。ここに画像を挿入説明
  • EXPM():EXPM機能:行列指数関数の底eを見つけます。
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転載: blog.csdn.net/qq_45793719/article/details/104396445