概念（確率） - 一緒に統計を学ぶために

確率

公理的定義

任意の単一の確率の確率のための要件の定義は、以下の条件を満たしている必要があります。

1. 非負：

2. 規範：

3. 可算加法：

   可算ペアごとの相互に排他的な事象（自然数）の場合は、そこにあります

すなわち、いずれかの発生確率は0以上未満又は1に等しくなければなりません。

確率サンプル空間は1です。

そして、相互に排他的な事象の確率は、相互に排他的なイベントとの確率に等しいです。

• アレンジメント式

• コンビネーション式

主観的確率

主観的確率は、それが強固な基盤の上に構築されていない、心や傾向の状態として理解することができるので、人々は認識しました。

古典の定義

そこのテストも同様に可能性のある結果を提供され、イベントはそれらの結果を含めてだと、事象の確率は次のように定義されています。

統計の定義

イデオロギーの統計の定義：再検査の数が多い、事象の頻度は、イベントの確率を推定します。

イベントが回発生したテストを、仮説、イベントの確率、すなわち、その発生頻度に等しくすることができます

条件付き確率

定義

Bが発生した場合に、Aが発生したイベントの確率は次のように書かれた条件付き確率、と呼ばれています。

独立したイベント

独立した手段かどうかは、他のイベントのイベントの発生に影響されません。一般的に条件付き確率を定義するために使用されます。

すなわち、AおよびAの発生確率に等しい条件Bの下で発生する発生、その後独立B. Aは前記

ベイズ式

条件付き確率の式に従って

持っています

同様のがあります。

同時利用可能：

ます。https：//www.jianshu.com/p/e10d4ca461f1で再現