確率の高速学習05：二項確率変数ポアソン確率論の研究高速05：確率変数

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確率の高速学習05：確率変数

オリジナル住所：  http://www.cnblogs.com/Alandre/  （砂のタイルパルプ大工）、転載する必要があり、感謝の下で予約！

「これらの詳細については気にしないでください。

「このような人生がある、毎日が良い点を持っていました。

 

フォントで書かれました

• 確率変数

• 二項式

• ポアソン分布

• ポアソン分布と二項分布との関係

コンテンツ

確率変数

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ランダム変数は  、通常は実数値確率変数を意味すると理解されます。この議論は、実際の値をとります。確率変数が可能な結果、サンプル空間Ωのセットで定義された実数値関数です。それは確率変数がその範囲、実数または実数のサブセットに、そのドメインからマップする関数、サンプル空間Ωである、です。それは、典型的には、ランダムな結果に財産や測定のいくつかの種類です。

                         

それは何ですか？私が定義は、私の言葉をunderstand.Inする明確ではないと思いランダム変数が 転がるサイコロと可能な結果のプロセスを記述するために使用することができます。

 

離散確率分布

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分布関数の範囲は離散分布に属するようonlyintegerであるように、離散的な確率変数です。  確率確率変数を表す   値。Xの値がある場合は、その後、：

                       

 

例：

無料の2がスローした場合、確率の最初のペナルティは0.75です。0.8の第一、第二のペナルティのペナルティの確率は、確率は、第二のペナルティペナルティが0.7で初めてではない場合二つのフリースローペナルティ間回のX番号。Xは、分散法を求めています。

ソリューション：0,1,2のためのX可能な値。

バツ	0	1	2
PK	0.075	0.325	0.6

 

なお、図中の一連のデータを表示することが可能です。

                      

 

二項分布

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the binomial distribution is the discrete probability distributionof the number of successes in a sequence of n independent yes/no experiments.In general, if the random variable X follows the binomial distribution with parameters n and p, we writeX ~ B(n, p). The probability of getting exactly k successes in n trials is given by the probability mass function:

                       

Symbols for:

                     X～B (n, p)

 

show an example:

若某人做某事的成功率为1%，他反复努力 400次，则至少成功一次的概率为 :

                  

 

 

 

爱迪生: “天才＝1%的灵感＋99%的汗水” 但那1%的灵感是最重要的，甚至比那99%的汗水都要重要

 

Poisson's distribution

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A discrete random variable X is said to have a Poisson distribution with parameter λ > 0, if, for k=0,1,2,…, the probability mass function of X is given by:

                 

Symbols for:

                  

 

The relation of binomial distribution and poisson's distribution

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when n –> ∞ , p < 0.1 :
                      

proved:

 

                    

 

Editor's Note

有些人不须要你去生气,做好你自己.自己开心过好每一天,这样就足够了.

原创地址: http://www.cnblogs.com/Alandre/ (泥沙砖瓦浆木匠),须要转载的,保留下! Thanks

“不要在意这些细节。

”生活就是这样,每天过的好一点.

 

Written In The Font

• 随机变量

• 二项分布

• 泊松分布

• 泊松分布与二项分布的关系

Content

Random variable

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Random variable is usually understood to mean a real-valued random variable; this discussion assumes real values. A random variable is a real-valued function defined on a set of possible outcomes, the sample space Ω. That is, the random variable is a function that maps from its domain, the sample space Ω, to its range, the real numbers or a subset of the real numbers. It is typically some kind of a property or measurement on the random outcome.

                         

what is it? I think the definition is not clear to understand.In my words,Random variable can be used to describe the process of rolling dice and the possible outcomes.

 

Discrete probability distribution

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The range of distribution function is the discrete random variables, such as the onlyinteger is belongs to the discrete distribution.  represents the probability random variable  value. If the value of X is,then:

                       

 

Example:

若罚球两次, 第一次罚中的概率为0.75。若第一次罚中则第二次罚中的概率为0.8，若第一次未罚中则第二次罚中的概率为0.7.以X记罚球两次当中罚中的次数。求X的分布律。

解：X的可能取值为0，1，2.

X	0	1	2
pk	0.075	0.325	0.6

 

也能够通过一系列数据展现到图上

                      

 

Binomial Distribution

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the binomial distribution is the discrete probability distributionof the number of successes in a sequence of n independent yes/no experiments.In general, if the random variable X follows the binomial distribution with parameters n and p, we writeX ~ B(n, p). The probability of getting exactly k successes in n trials is given by the probability mass function:

                       

Symbols for:

                     X～B (n, p)

 

show an example:

若某人做某事的成功率为1%，他反复努力 400次，则至少成功一次的概率为 :

                  

 

 

 

爱迪生: “天才＝1%的灵感＋99%的汗水” 但那1%的灵感是最重要的，甚至比那99%的汗水都要重要

 

ポアソン分布

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離散確率変数  Xを パラメータとポアソン分布を有すると言われている  λ  ため、場合、> 0  、K = 0,1,2、...、の確率質量関数  Xが 次式で与えられます。

                 

以下のための記号：

                  

 

二項分布とポアソン分布の関係

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場合N - >∞、p <0.1：
                      

証明：

 

                    

 

編集者のメモ

一部の人々は、あなた自身を行う、あなたが怒っている必要はありません。ライブ毎日幸せになるために、とても十分です。