[秘密]ビッグデータの後に何をすべきかを正確に学ぶために？

用語ビッグデータは、最近話題になっており、彼はビッグデータを学習されている場合でも、多くの人がこの業界には良い雇用の見通しで、非常に人気があると言うだろうが、施設で暮らす学生は、業界や市場のために多くの理解を持っていません私はあなたがパズルを解決するための何の仕事を探すため、そして今、小さなシリーズを知ることができません。

ビッグデータは広く収集、伝達、ストレージおよびデータの分析、便利なだけのすべての側面のためだけでなく、産業界への技術サポートを提供するために、医療業界、エネルギー業界、通信業界、小売業、金融、産業、スポーツ産業および他の産業で使用することができます内部的に莫大な経済的価値、ビッグデータや企業も急速に発展してきたビッグデータ・インフラストラクチャー・ソフトウェア・テクノロジー・サービスを提供するものを生成しました。

Hadoop R＆Dエンジニア、R＆Dエンジニアビッグデータ、ビッグデータ分析エンジニア、データベースエンジニア、Hadoopの運用・保守エンジニア、大規模なデータエンジニアの運用・保守、Javaのビッグデータ・エンジニア、スパークエンジニアなど、：ビッグデータについて学習した後のような、多くの作業を行うことができます私たちは、仕事をすることができます！

あなたは良い学習環境に追加最高のビッグデータを学びたいのであれば、これはQグループ251956502ので、誰もが学ぶことは比較的容易になることであってもよいが、通信し、共通の情報を共有します

たとえば、簡単な言葉

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あなたはHadoopのエンジニアに必要な場合

その後、技術を習得する必要があります。

。など基本のHadoop、ハイブは、データ分析プラットフォーム、データ・プラットフォーム・アーキテクチャ設計と分散コンピューティング事業の発展を構築します。

大データのBアプリケーション、データマイニング、解析モデル化技術、大量のデータマイニングは、アソシエーションルールは、潜在的な発見しました。

。C Hadoopのために、ハイブ、HBaseの、地図/関連製品の事前の研究開発を削減。

D。大量のデータを分析するために、大量のデータ処理にHadoop関連の技術を通じて問題を解決します。

。EのHadoop関連のビジネス・パフォーマンスの最適化とスクリプトをアップグレードし、常にシステムの動作効率を向上させます。

2

あなたはHadoopの運用・保守エンジニアにしたい場合

あなたは、次の技術的な知識を持っている必要があります：

。ビッグデータ環境、保守および技術サポートのための配置プラットフォーム。

。Bは、解析アプリケーションの障害処理および追跡統計をプールされました。

。Cアプリケーションのセキュリティ、データバックアップルーチンと緊急時の回復;