ディープラーニング anaconda+pycharm+仮想環境移行

1. anaconda および pycharm インストール パッケージをダウンロードします。

anaconda をダウンロード: /anaconda/archive/ のインデックス | 清華大学オープンソース ソフトウェア ミラー ステーション | 清華大学オープンソース ミラー

pycharm+中国語パッケージ

2.アナコンダをインストールする

ディープラーニングの環境構成 - Anaconda と pytorch1.2.0 の環境構成 (深層学習のバブリングチュートリアル)_bilibili_bilibili

(メッセージ数 1462) 超詳細な Anaconda インストール チュートリアル_Ji Xiaobai のブログ - CSDN ブログ(これをフォローすることをお勧めします)

次の図は両方の ✔ を示しており、環境を手動で構成する手間を省くことができますが、競合が心配な場合は ✔ する必要はありません。

 Anaconda のインストール (詳細なプロセス) - Zhihu (zhihu.com)

3. pycharm をインストールしますPycharm のインストール方法をステップバイステップで教えます -- Pycharm インストールに関する詳細なチュートリアル (1) (非常に詳細かつ非常に実践的) - 北京 - 宏格 - ブログ パーク (cnblogs.com) https://www . cnblogs.com/du -hong/p/10244304.html pycharm に仮想環境 + 中国語化を追加します。

(メッセージ数 1462) pycharm_Colorful Dough のブログに仮想環境を追加する - CSDN ブログ

アクティブ化されたバージョン:

PyCharm Professional Edition をアクティベートする方法 - Bilibili (bilibili.com)

4.独自の仮想環境を移行する

[ナニーレベルのチュートリアル] Anaconda 環境の移行: 以前に構築した環境をあるマシンから別のマシンに直接移行する (yii666.com) https://www.yii666.com/blog/367667.html

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転載: blog.csdn.net/m0_63172128/article/details/131829349